Modello supply function equilibrium per l'analisi del mercato elettrico : i casi studio Sicilia e Sardegna

The aim of this work is to simulate sequentially the day ahead energy market and the market for ancillary services in order to find out a realistic solution, as regards prices and quantity sold, in which we can identify the level of market power that generation companies exercise through their bidding strategies. The model, written within GAMS (General Algebraic Modeling), is based on Supply Functions Equilibra’s approach and, thanks to a Genetic Algorithm, it looks for a Nash Equilibrium for specific situations that occur in Italian electricity market. We made up the choice of the study cases “Sicily” and “Sardinia” after a detailed analysis regarding the competition level shown by electricity industry.

Scopo del presente lavoro di tesi è simulare congiuntamente il mercato del giorno prima e il mercato del servizio di dispacciamento per determinare una soluzione plausibile, per prezzi e quantità vendute, nella quale sia possibile determinare in che misura le società di generazione strategiche, operanti nella borsa elettrica, possano esercitare potere di mercato. Il modello impiegato, implementato in GAMS (General Algebraic Modeling System), si basa sulle Supply Functions Equilibra e si avvale di un algoritmo genetico al fine di individuare un equilibrio di Nash per scenari specifici verificatisi nel mercato elettrico italiano. La scelta dei casi studio “Sicilia” e “Sardegna” è conseguente all’analisi strutturale del settore dell’energia elettrica condotta al fine di rilevare il livello di concorrenzialità in esso presente.