L'Intelligenza Artificiale ha avuto nell'ultimo secolo un notevole sviluppo che ha portato alla nascita di numerosi sistemi hardware e software con lo scopo di riuscire ad emulare le complesse abilità intellettive dell'uomo. Il presente elaborato si colloca all'interno di una delle svariate discipline di pertinenza di questa branca dell'informatica, la face detection, cioè la scienza che si prefigge lo scopo di individuare e localizzare un volto all'interno di un'immagine o di uno stream video. Nello specifico, l'algoritmo qui esposto ha come obiettivo non solo quello di veri care la presenza di un viso umano in un'immagine, ma anche di dare una stima della posa di quest'ultimo. La metodologia utilizzata discende da quella introdotta da Viola e Jones nei loro lavori e prevede la creazione di particolari classificatori grazie all'utilizzo di un algoritmo di Adaptive Boosting. Il programma è stato implementato con l'aiuto del software Matlab e costituisce lo studio iniziale di un progetto più ampio, in quanto concentra la sua attenzione su volti in posizione frontale, lungo il profilo destro e lungo il profilo sinistro.

Sviluppo di un algoritmo per la stima della posa del volto

TAVOLA, LUCA GIUSEPPE MARIA
2012/2013

Abstract

L'Intelligenza Artificiale ha avuto nell'ultimo secolo un notevole sviluppo che ha portato alla nascita di numerosi sistemi hardware e software con lo scopo di riuscire ad emulare le complesse abilità intellettive dell'uomo. Il presente elaborato si colloca all'interno di una delle svariate discipline di pertinenza di questa branca dell'informatica, la face detection, cioè la scienza che si prefigge lo scopo di individuare e localizzare un volto all'interno di un'immagine o di uno stream video. Nello specifico, l'algoritmo qui esposto ha come obiettivo non solo quello di veri care la presenza di un viso umano in un'immagine, ma anche di dare una stima della posa di quest'ultimo. La metodologia utilizzata discende da quella introdotta da Viola e Jones nei loro lavori e prevede la creazione di particolari classificatori grazie all'utilizzo di un algoritmo di Adaptive Boosting. Il programma è stato implementato con l'aiuto del software Matlab e costituisce lo studio iniziale di un progetto più ampio, in quanto concentra la sua attenzione su volti in posizione frontale, lungo il profilo destro e lungo il profilo sinistro.
PIGAZZINI, PASQUALE
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
29-apr-2014
2012/2013
Tesi di laurea Magistrale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/92272