Improving environmental performance through maintenance : a qfd-based methodology

A global environmental concern has been caused by human activities exceeding sustainable limits. The dynamic and growing field of environmental legislation puts more and more pressure on manufacturing activities as they have major impact on the environment driving the production through a paradigm of sustainable manufacturing. In the context of sustainable manufacturing, the role of maintenance is changing and is perceived as a relevant business function for achieving longer asset lifecycles towards more sustainable performance. An enlarged role of maintenance being a key function for life cycle management whose objective is focused on maintaining the required asset technical performance while minimising material and energy consumption. This thesis proposes a methodology named “Environmental Improvement Maintenance Quality Function Deployment” (EIMQFD) for merging the synergy of quality function deployment (QFD), total productive maintenance (TPM) and an improvement hierarchy of industrial practicees for sustainable manufacturing (IH). The EIQMFD proposed consists of five phases: a cross-functional team can analyse the environmental aspects and impacts by executing phases 1 and 2 and evaluate it according with IH and TPM during phase 3; further on, the team can create, classify and update new sustainable manufacturing practices (SMPs) by executing phase 4 and 5. The methodology was tested in a company specialised in production of cabins and doors for lifts. The company is moving from a reactive towards a proactive-predictive environmental strategy in order to achieve ISO 50001 certification. The objectives of the case study was to give to the maintenance manager an insight regarding some tools to help to implement a proactive-predictive environmental strategy for maintenance function. As main result the EIMQFD has been applied on failure modes of a production line.

Una stato di preoccupazione globale in merito alle tematiche ambientali è stato causato dalle attività umane che nel tempo hanno superato i limiti di sostenibilità. Il dinamico e crescente campo della legislazione ambientale sta mettendo sotto pressione le attività produttive in quanto queste ultime stanno avendo maggiore impatto sull'ambiente spingendo la produzione attraverso un paradigma di produzione sostenibile. Nel campo della produzione sostenibile il ruolo della manutenzione sta cambiando ed è percepito come un’importante funzione aziendale per raggiungere una vita degli asset prolungata e con migliori performance ambientali. Una visione allargata della manutenzione può essere vista come contributo al raggiungimento di obbiettivi di produzione sostenibile essendo una funzione chiave per la gestione del ciclo di vita il cui obbiettivo si concentra sul mantenere la performance tecnica dell’asset in questione mentre si minimizzano il consumo di materiale e di energia. Questa tesi propone una metodologia nominata “Environmental Improvement Maintenance Quality Function Deployment “ (EIMQFD) per unire sinergicamente quality function deployment (QFD), total productive maintenance (TPM) e una gerarchia migliorativa di pratiche industriali chiamata improvement hierarchy (IH). La metodologia EIMQFD presentata si compone di cinque fasi: un team interfunzionale può analizzare gli aspetti ed impatti ambientali eseguendo le fasi 1 e 2 e valutarli rispetto IH e TPM nella fase 3; in aggiunta il team può creare, classificare e aggiornare nuove sustainable manufacturing practices (SMPs) eseguendo le fasi 4 e 5. La metodologia è stata testata in un’azienda specializzata nella produzione di cabine e porte per ascensori. L’azienda sta passando da una strategia ambientale reattiva ad una proattiva-predittiva allo scopo di ottenere la certificazione ISO 50001. Gli obbiettivi del caso studio erano di fornire al responsabile della manutenzione una panoramica riguardante alcuni strumenti per favorire implementazione di una strategie ambientale di tipo proattivo-predittivo nella funzione manutenzione. Come risultato principale la metodologia EIMQFD è stata applicata ai modi di guasto di una linea di produzione.