Development of an advanced method for the analysis of topics and events on Twitter and their evolution

The aim of this thesis is to develop an advanced method for the analysis and visualization of topics and events on Twitter and their evolution over time. In the first chapters I will illustrate the four components of the proposed method, which are content analysis, analysis of the patterns of mentions and retweets, identification of opinion makers and influent tweets, and sentiment analysis. After that, I will describe how my method has been implemented in an application for the analysis and visualization of tweets in real-time. Finally, some test cases and comparisons with other applications will be used to show the improvements to the state of the art that have been achieved.

Lo scopo di questa tesi è quello di sviluppare un metodo avanzato per l'analisi e la visualizzazione di argomenti ed eventi su Twitter che permetta di seguire la loro evoluzione nel tempo. Nei primi capitoli vengono illustrate le quattro componenti del metodo proposto, ovvero l'analisi del contenuto di tweet, l'analisi di pattern di menzioni e retweet, l'identificazione degli "opinion maker" e dei tweet influenti, ed infine l'analisi del sentimento. Successivamente, verrà descritto come il mio metodo è stato implementato in una applicazione software per l'analisi e la visualizzazione di tweet in tempo reale. Infine, sono stati realizzati dei casi d'uso e dei confronti con le applicazioni attualmente disponibili per mostrare i miglioramenti allo stato dell'arte che sono stati raggiunti.