One of the most revolutionary aspects of recent years has been the spreading of social networks, which in a few years have reached more than a billion users. Having such a large number of users, social networks are slowly becoming a platform where you can find all kinds of information. In many cases, news are propagated on social networks much faster than in the official channels, as people are often the first ones to perceive the occurring events. One area in which this phenomenon is particularly evident is traffic monitoring. Citizens move in the territory for different reasons and are exposed to traffic events; they are the first ones to notice problems that exist in the territory; through social networks, they generate a large amount of data on public and private transport. The aim of this thesis is the creation of a system that connects socially produced contents to the information about mobility in the province of Milan. Currently, there is no system able to join those data because of the difficulty of extracting, categorizing and geo-locating proper data from social networks.

Uno degli aspetti più rivoluzionari degli ultimi anni è stata la diffusione dei social network. In pochi anni sono evoluti sostanzialmente, passando da poche centinaia di utenti a più di un miliardo. Avendo a disposizione un così gran numero di utenti, i social network stanno lentamente diventando una piattaforma in cui trovare qualsiasi tipo di informazioni. In molti casi le notizie arrivano addirittura prima sui social network che nei canali appositi visto che, solitamente, le persone sono le prime a conoscere le notizie. Uno dei campi in cui questo fenomeno è particolarmente evidente è la viabilità. I cittadini si muovono sul territorio per ragioni diverse, sono esposti ai problemi della circolazione e sono dunque i primi a rilevarne i problemi. I social network generano quindi un gran numero di dati relativi al trasporto pubblico e privato. Lo scopo di questa tesi è la creazione di un sistema che correli, nella provincia di Milano, i contenuti prodotti dai social media con l’informazione già disponibile sulla viabilità. Attualmente, non c’è nessun sistema capace di porre in relazione questi dati a causa della difficoltà di estrarre, categorizzare e geo-localizzare i dati di interesse dai social network.

Monitoring urban mobility with social networks

CHIODA, ALBERTO
2013/2014

Abstract

One of the most revolutionary aspects of recent years has been the spreading of social networks, which in a few years have reached more than a billion users. Having such a large number of users, social networks are slowly becoming a platform where you can find all kinds of information. In many cases, news are propagated on social networks much faster than in the official channels, as people are often the first ones to perceive the occurring events. One area in which this phenomenon is particularly evident is traffic monitoring. Citizens move in the territory for different reasons and are exposed to traffic events; they are the first ones to notice problems that exist in the territory; through social networks, they generate a large amount of data on public and private transport. The aim of this thesis is the creation of a system that connects socially produced contents to the information about mobility in the province of Milan. Currently, there is no system able to join those data because of the difficulty of extracting, categorizing and geo-locating proper data from social networks.
BRAMBILLA, MARCO
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
25-lug-2014
2013/2014
Uno degli aspetti più rivoluzionari degli ultimi anni è stata la diffusione dei social network. In pochi anni sono evoluti sostanzialmente, passando da poche centinaia di utenti a più di un miliardo. Avendo a disposizione un così gran numero di utenti, i social network stanno lentamente diventando una piattaforma in cui trovare qualsiasi tipo di informazioni. In molti casi le notizie arrivano addirittura prima sui social network che nei canali appositi visto che, solitamente, le persone sono le prime a conoscere le notizie. Uno dei campi in cui questo fenomeno è particolarmente evidente è la viabilità. I cittadini si muovono sul territorio per ragioni diverse, sono esposti ai problemi della circolazione e sono dunque i primi a rilevarne i problemi. I social network generano quindi un gran numero di dati relativi al trasporto pubblico e privato. Lo scopo di questa tesi è la creazione di un sistema che correli, nella provincia di Milano, i contenuti prodotti dai social media con l’informazione già disponibile sulla viabilità. Attualmente, non c’è nessun sistema capace di porre in relazione questi dati a causa della difficoltà di estrarre, categorizzare e geo-localizzare i dati di interesse dai social network.
Tesi di laurea Magistrale
File allegati
File Dimensione Formato  
2014_07_Chioda.pdf

accessibile in internet per tutti

Descrizione: Testo della tesi
Dimensione 5.33 MB
Formato Adobe PDF
5.33 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in POLITesi sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/94624