Open land map. Visualization, validation and crowd sourcing of land coverage data sets

Global land-cover data are key sources of information for understanding the complex interactions between human activities and global change. They are also some of the most critical variables for climate change studies. They play a critical role in improving performances of ecosystem, hydrologic, and atmospheric models. The knowledge about land cover has become increasingly important as the nation plans to overcome the problems of haphazard, uncontrolled development, deteriorating environmental quality, loss of prime agricultural lands, destruction of important wetlands, and loss of fish and wildlife habitat. Land cover data are needed in the analysis of environmental processes and problems that must be understood if living conditions and standards are to be improved or maintained at current levels. Effective management of this data will maximize our strategic response to these increasingly dynamic environmental conditions. For better use of land, we need information on both existing land cover and land use patterns, together with their change through time. Knowledge of the present distribution of agricultural, recreational, and urban lands, as well as information on how their distribution has changed, is needed by planners and governmental entities. This will allow them to better determine land use policy, project transportation and utility needs, identify development pressure points, and strategically design effective plans for regional development. Different organizations have developed land cover maps. The classification methods used by the many organizations looking at this data are not standardized; in addition, some land coverage areas have been miss-classified due to image acquisition during various seasons. These problems are exacerbated by difficulty in geometric and radiometric correction, and other issues related to non-standardized spectral interpretation of imagery. In order for the land coverage data sets be effective, their accuracy has to be quantitatively evaluated. To do that, high quality analyzing, classification and validation services are needed. We propose to help accomplish this with an open source geo-platform that allows sharing of these techniques and also comparing land cover classification results.

I dati di copertura del suolo (Land Cover) sono importanti fonti d’informazione per comprendere le complesse interazioni tra le attività umane e il cambiamento globale. Essi sono anche alcune delle variabili più critiche per gli studi del cambiamento climatico. I Land Cover svolgono un ruolo fondamentale nel migliorare le prestazioni di modelli eco-sistemici, idrologici e atmosferici. La conoscenza della copertura del suolo è diventata sempre più importante per le nazioni che prevedono di superare i problemi di pericolo, lo sviluppo incontrollato, il deterioramento della qualità ambientale, la perdita di terreni agricoli, la distruzione delle zone umide importanti, e la perdita di pesci e gli habitat della fauna selvatica. I dati di copertura del suolo sono necessari per l'analisi dei processi ambientali e dei problemi che devono essere compresi se le condizioni di vita e gli standard devono essere migliorati o mantenuti ai livelli attuali. Una gestione efficace di questi dati permetterà di ottimizzare la nostra risposta strategica a queste condizioni ambientali sempre più dinamiche. Per un migliore uso del suolo, abbiamo bisogno d’informazioni su entrambi i modelli di copertura e uso del suolo esistenti, nonché il loro cambiamento nel tempo. La conoscenza della distribuzione attuale dei terreni agricoli, di quelli ad uso edonico, e urbani, nonché l’informazione su come è cambiata la loro distribuzione, è necessaria per i progettisti e per gli enti governativi. Questo permetterà loro di determinare una migliore politica di uso del suolo, progettare la rete dei trasporti e altre utilità, identificare i punti di pressione sullo sviluppo, e strategicamente progettare dei piani efficaci per lo sviluppo regionale. Diverse organizzazioni hanno sviluppato mappe di copertura del suolo. I metodi di classificazione utilizzati dalle organizzazioni sono diversi e non standardizzati; inoltre, alcune aree di copertura sono state classificate erroneamente a causa delle immagini satellitari acquisite durante le varie stagioni dell’anno. Questi problemi sono esacerbati dalla difficoltà di correzione geometrica e radiometrica, e da altre questioni riguardanti l’interpretazione spettrale non normalizzata d’immagini. Affinché i dati di copertura del suolo siano efficaci, la loro precisione deve essere valutata quantitativamente. Per fare questo, sono necessari servizi di analisi, classificazione e validazione di tali dati. Noi, in questo progetto, proponiamo di realizzare questi servizi implementando un geo-piattaforma open source che permette la condivisione, l’analisi, la classificazione, la validazione e il confronto dei risultati della classificazione dei dati di copertura del suolo.