Similarities analysis for clustering great engineering projects within the oil and gas sector

When we talk about money, and opportunities to raise more, a great attention is given. Huge investments that generates financial return (or capital gain) or even competitive advantage for a company are always based on internal or external projects. It doesn’t matter the size, duration, cost, or requirements – the key issue is to achieve success. The project success serves as in incentive or the company to do more. But, how do we guarantee success for subsequent projects? First, it is necessary to obtain knowledge from past projects, being those successful or not. Learning is not an easy task, it is also necessary to improve and optimize this process and have consequently significant gains from similar projects. Measuring similarities between projects is not a trivial argument, though. It is necessary first to establish a rigorous criteria and common points that should group the projects. The clustering methodology seems to give a proper way to do so, and this is the focal point of this paper. A robust clustering process gives us a better understanding about a range of projects, and a better understanding leverages the future projects assessment. Given that, we can say that a cluster methodology is for great interest from those who are concerned about project success. By success we can read return and opportunities. Finally, we will approach this methodology from the view of Oil & Gas industry. Normally they tend to be huge projects in terms of size, cost, return and opportunities. Moreover, they tend to carry a great portion of uncertainty. So it will be our challenge the attempt of give this industry a different approach for their projects.

Quando si parla di soldi e l’opportunità di guadagnare in più, l’oggetto è visto con grande attenzione. Molti investimenti che generanno ritorni finanziari e anche vantaggi competitivi a un’azienda sono basati in progetti. Indipendenti della dimensione del progetto, quello che è più importante è avere successo. Il successo di un progetto è un incentivo per fare in più. Ma come si può garantire che i progetti successivi avranno successo, solo perché l’azienda ha avuto successo col primo? Innanzitutto è necessario imparare con i progetti passati, avendo successo prima oppure no. Ma chi ha detto che imparare è un compito facile? Un processo di ottimizzazione di apprendimento appare come importante strumento per ottenere successo, tanto nell’imparare con gli altri progetti, come nell’esecuzione del progetto per se. Comunque, per stabilire un processo di apprendimento, è necessario innanzitutto sapere che progetti siano paragonabili. Non fa senso imparare con i progetti che non hanno nulla di simile. Qui, emerge la parola “chiave”: simile. La similarità tra progetti è il punto di convergenza per questo studio. Partendo delle similarità tra progetti che aggruppamenti diversi, ma con caratteristiche uguali all`interno, sorgono e permettono lo studio approfondito delle caratteristiche macro di progetti dentro un dato campione. Così, si propone una metodologia capace di studiare diverse tipologie di progetti, guidati da una serie di variabili, e aggruppare quelli progetti che sembrano simili secondo le sue variabili. Quello è il grande interesse primario di questo studio. L’interesse secondario è quello di permettere che un progetto ottenga successo per una corretta pianificazione, prima dell’esecuzione. Alla fine, è importante rilevare che i progetti che saranno utilizzati per lo studio sono quelli del settore di Oil & Gas. Quello è una sfida in più, una volta che sono progetti che coinvolgono grandi investimenti, molte incertezze e considerevoli ritorni finanziari.