Efficienza e innovazione nel settore della contract logistics : sviluppo di una metodologia di analisi

The purpose of this Thesis is to study the efficiency and the innovation in the Contract Logistics industry in Italy, focusing on Third Party Logistics providers, i.e. logistics companies aiming to perform the planning and/or the execution of the warehousing and road transportation activities, mainly at a national level. In particular, the analysis aims to develop a benchmark methodology that identifies the efficient (in term of resources consumption) and/or innovative companies basing on data coming from the financial statement. This objective is reached through three main steps: (i) the identification of efficient firms with Data Envelopmetn Analysis, (ii) the identification of companies that introduce process innovation using Malmquist index and (iii) the identification of the best in class companies in terms of excellence in efficiency and innovation performance considering the results obtained by DEA and MI. In this work, after a careful analysis of scientific and technical literature, other quantitative (correlation analysis and hypothesis tests) and qualitative (case study) methods have been used in addition to DEA and MI with the aim to confirm the results obtained.

L’obiettivo del lavoro di Tesi è quello di studiare l’efficienza e l’innovazione nel settore della Contract Logistics in Italia, con particolare riferimento agli Operatori Logistici, i.e. fornitori che offrono servizi di magazzinaggio, trasporto e logistica integrata principalmente a livello nazionale. Nello specifico l’analisi si propone di sviluppare una metodologia di Benchmark in grado di identificare le imprese efficienti (in termini di utilizzo delle risorse) e/o innovative sulla base dei dati provenienti dai bilanci d’esercizio. Questo obiettivo si traduce nel conseguimento di tre risultati: (i) l’identificazione delle imprese efficienti attraverso l’utilizzo della Data Envelopment Analysis (DEA), (ii) l’individuazione delle imprese che introducono innovazioni di processo attraverso l’indice di Malmquist (MI) e (iii) il riconoscimento delle imprese best in class che si distinguono per la loro eccellenza sia rispetto all'efficienza che all'innovazione considerando i risultati ottenuti dall'applicazione della DEA e del MI. Il presente lavoro, previa un’accurata analisi della letteratura tecnica e scientifica, affianca all’utilizzo di tali strumenti e l’uso di altri metodi quantitativi (analisi di correlazione e test di ipotesi) e qualitativi (studi di caso) che hanno lo scopo di validare i risultati ottenuti a livello teorico.