This Thesis aims to identify different and alternative forecasting models to estimate the evolution of the Contract Logistics industry in Italy and of the different types of Logistics Service Providers (LSPs) operating in this field. The output of these models, as well as provides a quantitative estimate of the turnover for the period 2013-2015, will allow a greater understanding of the main dynamics and drivers that could explain the evolution of this industry. This study, after a careful analysis of academic and practitioners studies, involved initially a systematization and analysis of data collected by the Contract Logistics Observatory of Politecnico di Milano and an analysis of the current state of the sector (number of firms, turnover, market, concentration, level of outsourcing); secondly, a new collection of data to support the development of predictive models has been carried out. Finally, different methods of forecasting models have been developed and compared to estimate the turnover of Contract Logistics and its different types of LSPs, to understand the factors and components that mainly influence this industry and its future evolution. This analysis is based on a combination of quantitative methods, which include time series and causal methods (simple linear regression, multiple linear regression and artificial neural networks)

Questo lavoro di Tesi si propone di identificare diversi modelli alternativi di previsione dell’andamento del settore della Contract Logistics in Italia e delle varie tipologie di operatori presenti in tale settore. L’output di questi modelli, oltre a fornire una stima quantitativa del fatturato per il triennio 2013-2015, permetterà una maggiore comprensione delle principali dinamiche in atto e dei driver che ne possono spiegare l’andamento. Il lavoro, previa un’accurata analisi della letteratura tecnica e scientifica, ha comportato dapprima una sistematizzazione ed analisi dei dati raccolti dall’Osservatorio della Contract Logistics del Politecnico di Milano e un’analisi dello stato attuale del settore (censimento, fatturato, mercato, concentrazione, grado di terziarizzazione); in secondo luogo è stata svolta un’ulteriore raccolta di dati per supportare le analisi e lo sviluppo di modelli previsionali. Sono state poi sviluppate e messe a confronto diverse metodologie di modelli previsionali che hanno permesso di stimare il fatturato della Contract Logistics e delle sue sottocategorie di operatori, di capire quali siano i fattori e le componenti che maggiormente impattano su tale settore e le sue evoluzioni future. Quest’analisi si basa su una combinazione di metodi quantitativi: da metodi di analisi ed estrapolazione delle serie storiche a metodi causali (regressione lineare semplice, multipla e reti neurali)

Il mercato della contract logistics in Italia : analisi delle dinamiche e sviluppo di modelli previsionali

CASORETTI, MARTA;CASARTELLI, ANDREA
2013/2014

Abstract

This Thesis aims to identify different and alternative forecasting models to estimate the evolution of the Contract Logistics industry in Italy and of the different types of Logistics Service Providers (LSPs) operating in this field. The output of these models, as well as provides a quantitative estimate of the turnover for the period 2013-2015, will allow a greater understanding of the main dynamics and drivers that could explain the evolution of this industry. This study, after a careful analysis of academic and practitioners studies, involved initially a systematization and analysis of data collected by the Contract Logistics Observatory of Politecnico di Milano and an analysis of the current state of the sector (number of firms, turnover, market, concentration, level of outsourcing); secondly, a new collection of data to support the development of predictive models has been carried out. Finally, different methods of forecasting models have been developed and compared to estimate the turnover of Contract Logistics and its different types of LSPs, to understand the factors and components that mainly influence this industry and its future evolution. This analysis is based on a combination of quantitative methods, which include time series and causal methods (simple linear regression, multiple linear regression and artificial neural networks)
SASSI, CHIARA
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
18-dic-2014
2013/2014
Questo lavoro di Tesi si propone di identificare diversi modelli alternativi di previsione dell’andamento del settore della Contract Logistics in Italia e delle varie tipologie di operatori presenti in tale settore. L’output di questi modelli, oltre a fornire una stima quantitativa del fatturato per il triennio 2013-2015, permetterà una maggiore comprensione delle principali dinamiche in atto e dei driver che ne possono spiegare l’andamento. Il lavoro, previa un’accurata analisi della letteratura tecnica e scientifica, ha comportato dapprima una sistematizzazione ed analisi dei dati raccolti dall’Osservatorio della Contract Logistics del Politecnico di Milano e un’analisi dello stato attuale del settore (censimento, fatturato, mercato, concentrazione, grado di terziarizzazione); in secondo luogo è stata svolta un’ulteriore raccolta di dati per supportare le analisi e lo sviluppo di modelli previsionali. Sono state poi sviluppate e messe a confronto diverse metodologie di modelli previsionali che hanno permesso di stimare il fatturato della Contract Logistics e delle sue sottocategorie di operatori, di capire quali siano i fattori e le componenti che maggiormente impattano su tale settore e le sue evoluzioni future. Quest’analisi si basa su una combinazione di metodi quantitativi: da metodi di analisi ed estrapolazione delle serie storiche a metodi causali (regressione lineare semplice, multipla e reti neurali)
Tesi di laurea Magistrale
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