In questo elaborato di tesi viene analizzato il contributo che l’Information & Communication Technology può fornire all’efficienza energetica. A tal proposito è stato coniato il termine “Energy Intelligence” con il quale si intende “la rielaborazione di dati sui consumi energetici di un utenza, al fine di creare un know-how, che permetta di ottenere un vantaggio competitivo riducendo il costo della bolletta energetica”. La tesi inizia con una panoramica sulle soluzioni tecnologiche, fornendo un modello di classificazione delle stesse. Il modello suddivide le soluzioni in: sistemi di monitoraggio, che permettono la raccolta, memorizzazione, visualizzazione e analisi di dati energetici; sistemi di controllo, che consentono di monitorare lo stato dell’impianto e intervenire su di esso, al fine di implementare strategie di ottimizzazione, utili all’ottenimento di benefici in termini di efficienza energetica; sistemi di supervisione integrata, che racchiudono in un unico prodotto tutte le funzionalità dei sistemi descritti in precedenza e permettono di elaborare una strategia di ottimizzazione energetica da implementare nell’utenza. Di tali soluzioni, vengono individuati i benefici, quantificati tramite il tasso di risparmio energetico conseguibile. Inoltre, sono stimati i costi del software e i prezzi medi dei componenti hardware. Tramite casi applicativi, viene simulato l’investimento in questi sistemi nei diversi contesti presi da riferimento. Successivamente, si analizza il potenziale di queste soluzioni in termini di risparmio energetico conseguibile e di volume di affari generato nel periodo 2015 – 2020. È stato, inoltre, proposto un confronto tra i valori trovati e gli obiettivi di risparmio energetico fissati dalla Strategia Energetica Nazionale per il 2020. Infine, vengono analizzate le possibili configurazioni di filiera del mercato dell’Energy Intelligence, con particolare attenzione posta ai fornitori delle soluzioni e alle utenze energetiche.

ICT e efficienza energetica. Soluzioni tecnologiche, analisi del potenziale e configurazioni di filiera

LANZONI, MICHELE
2013/2014

Abstract

In questo elaborato di tesi viene analizzato il contributo che l’Information & Communication Technology può fornire all’efficienza energetica. A tal proposito è stato coniato il termine “Energy Intelligence” con il quale si intende “la rielaborazione di dati sui consumi energetici di un utenza, al fine di creare un know-how, che permetta di ottenere un vantaggio competitivo riducendo il costo della bolletta energetica”. La tesi inizia con una panoramica sulle soluzioni tecnologiche, fornendo un modello di classificazione delle stesse. Il modello suddivide le soluzioni in: sistemi di monitoraggio, che permettono la raccolta, memorizzazione, visualizzazione e analisi di dati energetici; sistemi di controllo, che consentono di monitorare lo stato dell’impianto e intervenire su di esso, al fine di implementare strategie di ottimizzazione, utili all’ottenimento di benefici in termini di efficienza energetica; sistemi di supervisione integrata, che racchiudono in un unico prodotto tutte le funzionalità dei sistemi descritti in precedenza e permettono di elaborare una strategia di ottimizzazione energetica da implementare nell’utenza. Di tali soluzioni, vengono individuati i benefici, quantificati tramite il tasso di risparmio energetico conseguibile. Inoltre, sono stimati i costi del software e i prezzi medi dei componenti hardware. Tramite casi applicativi, viene simulato l’investimento in questi sistemi nei diversi contesti presi da riferimento. Successivamente, si analizza il potenziale di queste soluzioni in termini di risparmio energetico conseguibile e di volume di affari generato nel periodo 2015 – 2020. È stato, inoltre, proposto un confronto tra i valori trovati e gli obiettivi di risparmio energetico fissati dalla Strategia Energetica Nazionale per il 2020. Infine, vengono analizzate le possibili configurazioni di filiera del mercato dell’Energy Intelligence, con particolare attenzione posta ai fornitori delle soluzioni e alle utenze energetiche.
CHIESA, MARCO
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
18-dic-2014
2013/2014
Tesi di laurea Magistrale
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