Valutazione sperimentale di formulazioni DCOP per la gestione dell'energia in piccoli complessi o edifici commerciali

Il risparmio energetico è un tema che sta catturando sempre maggior interesse a livello mondiale ed è attualmente uno degli argomenti scientifici più dibattuti, sia a causa del continuo innalzamento dei costi dell’energia che per il progressivo abbandono dei programmi nucleari ma anche per i problemi ambientali causati dalle forme non rinnovabili di energia. Questa tesi si colloca dunque nell’ambito dell’utilizzo dei sistemi multiagente (MAS) per il problema di gestione della domanda di energia elettrica, un paradigma che ha lo scopo di ottimizzare il più possibile l’uso, la gestione e il trasporto dell’energia, allo scopo di diminuire il più possibile gli sprechi. In particolare, lo scopo di questa tesi è di valutare in maniera sperimentale l’applicabilità della formulazione DCOP (Distributed Constraint Optimization Problem) a problemi di gestione dell’energia elettrica in ambito di piccoli complessi o edifici commerciali, con agenti che rappresentano il carico di una singola area (o di un singolo appartamento) e che comunicano fra loro al fine di ottimizzare l’utilizzo della potenza totale disponibile, minimizzando i costi e garantendo di conseguenza benefici per l’intera rete elettrica. In seguito allo sviluppo del sistema, lo abbiamo testato per mostrare quale algoritmo di risoluzione dei problemi DCOP fosse più funzionale e come cambia la risposta del sistema variando il numero di appartamenti o le variabili presenti nel problema.