Design and implementation of a Siafu-based simulator for activities of daily living

In recent years, the expected lifespan is in constantly growing. This trend has as consequence an important increase of the number of aged people and a large number of requests for health care assistances of elderly people. Current health care system has not enough resources to ensure a satisfactory assistance for a large number of elderly. Sometimes the elderly themselves do not consider the assistance' solution as acceptable because it implies radical changes, like leaving his/her own home, a drastic change in his/her daily routine and a decrease of his/her independence. A different choice can involve the potentialities of Information and Communication Technology to reduce care costs and delay the recovery in a specialized structure, granting a satisfactory well-being level. In order to do this an Ambient Assisted Living (AAL) approach can be adopted transforming the elderly' house in a Smart-home by installing sensors, actuators and interfacing mechanisms. In this way, elderly's life can be monitored in an unobtrusive way and without a radical change in the resident's routine. Nonetheless, the implementation of Smart-homes may have high costs and require a particular attention, during the installation phase, at the type of sensors that should be installed and where they should be installed. The usage of a simulator of Activities Daily Living (ADL) before the installation of the Smart-home can solve these problems. This thesis work presents a Siafu-based simulator (a large scale simulator of ADLs). The simulator aims to reproduce the environment in which the older person lives, the behavior of the dwellers and of their daily activities and the behavior of the various sensors installed in the environment, reaching a simulation close to real situations.

Negli ultimi anni le aspettative di vita della popolazione si sono alzate, portando ad un aumento del numero di persone anziane nella popolazione. Questo porta ad avere un numero elevato di richieste di assistenza socio-sanitaria, che non può sempre essere garantita anche a causa dei costi elevati di tale assistenza. Molte volte è la stessa persona anziana a non accettare il ``modello'' di assistenza che viene proposto in quanto comporta dei cambiamenti radicali, come ad esempio il ricovero in una casa di riposo, che porterebbe l'anziano ad abbandonare la propria casa, le proprie abitudini e la propria indipendenza. Queste soluzioni sono inoltre molto costose e possono portare ad un declino nel benessere della persona anziana. Una soluzione alternativa potrebbe essere quella di sfruttare le potenzialità dell'Information and Communication Technology così da ridurre i costi di assistenza e ritardare l'eventuale ricovero in case di riposo, garantendo il benessere delle persone anziane. Per fare ciò si può usare un approccio Ambient Assisted Living (AAL) rendendo la casa del paziente una Smart-home tramite l'installazione di sensori, attuatori ed interfacce di comunicazione nell'abitazione dell'anziano. Questo approccio non richiede particolari cambiamenti nelle abitudini dell'anziano, la persona non interagisce direttamente con i sensori che vengono installati. Tuttavia l'implementazione di Smart-home ha costi che potrebbere essere elevati e richiede una particolare attenzione, in fase di installazione, al tipo di sensori da utilizzare e alla loro posizione all'interno della casa. Per questi motivi vengono utilizzati dei simulatori di Activity of Daily Living (ADL) prima di procedere con l'installazione. In questo lavoro di tesi viene presentato un simulatore basato su Siafu (un simulatore di ADL su larga scala). Il simulatore mira a riprodurre l'ambiente in cui la persona anziana vive, le tipiche attività che tale persona può svolgere durante la giornata all'interno della propria abitazione e il comportamento dei sensori presenti all'interno della casa per una simulazione che si avvicini il più possibile alla vita reale.