A vibration-based SHM strategy has been proposed and applied within the preservation process of historic masonry towers. The combined use of continuous dynamic monitoring with few sensors, automated operational modal analysis and statistical tools to remove the temperature effects from the automatically identified natural frequencies, proved to play a key role in the structural diagnosis and led to the detection of abnormal frequency changes under changing environment.

Il presente lavoro di tesi propone una strategia di monitoraggio strutturale per la conservazione di torri storiche in muratura basata sulla acquisizione di vibrazioni ambientali. L'utilizzo congiunto di monitoraggio dinamico continuo condotto tramite un numero limitato di sensori e di modelli statistici volti a rimuovere gli effetti della temperatura dalle frequenze naturali (identificate in modo automatico), ha svolto un ruolo chiave nel processo di diagnosi strutturale ed ha consentito l'identificazione di anomale variazioni di frequenza in condizioni ambientali mutevoli.

Vibration-based Structural Health Monitoring for historic masonry towers

GUIDOBALDI, MARCO

Abstract

A vibration-based SHM strategy has been proposed and applied within the preservation process of historic masonry towers. The combined use of continuous dynamic monitoring with few sensors, automated operational modal analysis and statistical tools to remove the temperature effects from the automatically identified natural frequencies, proved to play a key role in the structural diagnosis and led to the detection of abnormal frequency changes under changing environment.
PAOLUCCI, ROBERTO
JOMMI, CRISTINA
23-feb-2016
Il presente lavoro di tesi propone una strategia di monitoraggio strutturale per la conservazione di torri storiche in muratura basata sulla acquisizione di vibrazioni ambientali. L'utilizzo congiunto di monitoraggio dinamico continuo condotto tramite un numero limitato di sensori e di modelli statistici volti a rimuovere gli effetti della temperatura dalle frequenze naturali (identificate in modo automatico), ha svolto un ruolo chiave nel processo di diagnosi strutturale ed ha consentito l'identificazione di anomale variazioni di frequenza in condizioni ambientali mutevoli.
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