Time series analysis to detect crisis in systemic capillary leak syndrome

Abstract Systemic capillary leak syndrome (SCLS) is a rare disorder characterized by repeated flares of massive leakage of plasma from blood vessels into neighbouring body cavities and muscles, which results in a sharp decrease in blood pressure, that can lead to organ failure and death, and typically an increase in body weight. The available data analysed in this thesis contains information about a single patient having this disease. Some of the variables contained in dataset are the daily body weight, diastolic and systolic pressure, heart rate of patient. Beside this, there are some information that are collected while the patient was hospitalized, including the type of crisis that the patient had as well as levels of hemoglobin, hematocrit and neutrophils in the patient’s blood. The aim of this study is to obtain a statistical description af the dataset, and appropriate statistical models in order to predict possible future attacks taking in consideration the most significant features, like the body weight of the patient.

Sommario La sindrome sistemica da aumentata permeabilita capillare (SCLS) e una malattia rara caratterizzata da scoppi ripetuti di fuoriuscite massicce di plasma dai vasi sanguigni nelle vicine cavita del corpo e muscoli, che si traduce in una forte diminuzione della pressione sanguigna, che puo portare a insufficienze d'organo e morte. Le crisi possono iniziare con un aumento del peso corporeo. I dati disponibili analizzati in questa tesi contengono informazioni su un singolo paziente che ha questa malattia. Alcune delle variabili contenute nel set di dati sono il peso corporeo giornaliero, la pressione diastolica e sistolica e la frequenza cardiaca. Altre misurazioni sono state raccolte durante i ricoveri in ospedale del paziente e riguardano il grado di gravita della crisi avuta dal paziente e livelli di emoglobina, ematocrito e neutro li. Lo scopo di questo studio e stata un'esplorazione statistica del set di dati e un'analisi di alcuni modelli statistici idonei a prevedere possibili crisi future, sulla base delle caratteristiche pi u signi cative, come per esempio il peso corporeo.