Performance improvement of the operating theater by resequencing surgeries

Operating Rooms account for roughly 40% of Hospitals’ expenses and revenues. The performance of the Operating Theater is thus vital for the overall economic efficiency of the Hospital. This project has been carried out in collaboration with Hospital Bichat (Paris, France) and involves discrete event simulation with stochastic surgery and cleaning durations, including personnel constraints and PACU beds. Input data of surgery durations, PACU Length of Stay (LOS) and first case delay have been analyzed from historical data recorded by the Hospital. Simulation has been used to (1) quantitatively evaluate the impact of Turnover, PACU saturation and First Case Delay over the overall time losses of the Operating Theater, (2) propose a scheduling heuristic which considers the performance of the Operating Theater and personnel’s satisfaction. ANOVA has been used to validate the positive effect of the heuristic over the Operating Theater’s makespan. Informal interviews with caregivers and a structured literature review have been conducted to set personnel’s satisfaction constraints. To incentivize the application of this project, the simulation model has been integrated with Excel to produce a user friendly interface.

Circa il 40% dei costi e dei ricavi degli ospedali è attribuibile alle sale operatorie. La performance del blocco operatorio è dunque vitale in termini economici per l’efficienza dell’ospedale. Questo progetto è stato sviluppato in collaborazione con l’Ospedale Bichat (Parigi, Francia) e fa uso della simulazione a eventi discreti con durata stocastica degli atti chirurgici e della pulizia delle sale. Il modello include i vincoli di personale e la capacità della Sala di Risveglio (PACU). I valori di input di durata delle chirurgie, di tempo di recupero in PACU e il ritardo del primo intervento sono stati analizzati da dati storici raccolti dall’Ospedale. La simulazione è stata utilizzata per valutare quantitativamente l’impatto del Turnover, della saturazione di PACU e del ritardo del primo intervento sulle perdite totali di efficienza del Blocco Operatorio (1) e per proporre un euristico di schedulazione che tiene in considerazione la performance del Blocco Operatorio e la soddisfazione del personale (2). Il test ANOVA è stato utilizzato per validare l’effetto positivo dell’euristico sul makespan del Blocco Operatorio. I vincoli di soddisfazione del personale sono stati analizzati attraverso interviste informali con personale ospedaliero, supportate da uno studio bibliografico. Per incentivare l’applicazione pratica del progetto, il modello di simulazione è stato integrato in Excel, al fine di ottenere un’interfaccia agevole per l’utilizzatore.