This work is about the atrial fibrillation detection in PPG signals. The classification between AF and NSR (normal sinus rhythm) is made by a classification algorithm which take as input different statistical and morphological parameters obtained by PPG signals generated by a PPG simulator. Classification results are compared with the existing AF detection algorithms.
Questo lavoro riguarda la detezione della fibrillazione atriale in segnali PPG. La classificazione del ritmo cardiaco viene effettuata tramite un algoritmo di classificazione che riceve in ingresso diversi parametri statistici e morfologici ottenuti da segnali PPG generati tramite un simulatore di segnale PPG. I risultati della classificazione sono confrontati con gli algoritmi di detezione della fibrillazione atriale presenti in letteratura.
Atrial fibrillation detection in PPG signals
SALIBRA, FEDERICO
2018/2019
Abstract
This work is about the atrial fibrillation detection in PPG signals. The classification between AF and NSR (normal sinus rhythm) is made by a classification algorithm which take as input different statistical and morphological parameters obtained by PPG signals generated by a PPG simulator. Classification results are compared with the existing AF detection algorithms.File | Dimensione | Formato | |
---|---|---|---|
TesiSalibraPPG.pdf
accessibile in internet per tutti
Descrizione: TesiSalibra
Dimensione
2.07 MB
Formato
Adobe PDF
|
2.07 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in POLITesi sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/10589/151034