A new empirical BESS model for primary control reserve

Nowadays, with the fast growth of the grid penetration levels of renewable sources, guaranteeing the stability of the grid is becoming more and more difficult than it was in the past. Battery Energy Storage Systems (BESS’s) are the most promising solutions for ancillary services provision among which Primary Control Reserve (PCR). Currently, the fastest BESS model is empirical model. Unfortunately, they are not enough accurate in State of Charge (SOC) estimation so that they are only used for the sizing of the battery pack but not the real time SOC monitoring. In this study, the development of an empirical BESS model for SOC estimation based on an experimental data of a Li-ion battery pack is proposed. The aim of this work is to develop a novel empirical model with high accuracy in SOC estimation.

Oggi, con la rapida crescita dei livelli di penetrazione della rete da fonti rinnovabili, garantire la stabilità della rete sta diventando sempre più difficile di quanto non fosse in passato. I sistemi di accumulo dell'energia della batteria (BESS) sono le soluzioni più promettenti per la fornitura di servizi ausiliari, tra cui la Riserva di controllo primario (PCR). Attualmente, il modello BESS più veloce è il modello empirico. Sfortunatamente, non sono abbastanza precisi nella stima dello stato di carica (SOC) in modo da essere utilizzati solo per il dimensionamento del pacco batteria ma non per il monitoraggio SOC in tempo reale. In questo studio, viene proposto lo sviluppo di un modello empirico BESS per la stima SOC basato su dati sperimentali di un pacco batterie agli ioni di litio. Lo scopo di questo lavoro è di sviluppare un nuovo modello empirico con elevata precisione nella stima SOC.