Stima parametrica del costo di costruzione. Individuazione di un metodo di stima, in fase di progettazione preliminare, del costo di costruzione tramite l'uso delle regressioni lineari

In this graduation thesis the issue of the cost estimation for the execution of a building project is studied moving from the description of the state of the art: the various methods of cost estimation applied until now are reviewed starting from the simplest and least accurate method, up to the strictest criteria that relay on the use of information technology. After that, certain real case studies from the past are described. The application of the methods mentioned before is illustrated. The characteristics of each process are set forth through the situations referred to, with a view to highlight points of strength and weakness of each of them. Thereafter case studies are presented for which general information about morphological, geometric aspects and plant engineering is available in addition to data about total operating costs of execution. Of the 9 projects of construction of residential buildings supplied by Rigamonti S.p.A., 8 projects are used as reference of the estimation method applied whilst the last project is kept as term of comparison. The process of cost estimation starts from the selection of reference parameters which will form the data-set for calculations: this phase is developed through subsequent steps to define a limited group of parameters through which the morphological macro-characteristics of the buildings considered are defined. Subsequently, the method is developed through two steps in sequence. The first of such steps enables to reach the definition of a deterministic cost thanks to the application of linear multiple regression. The second step starts where the first one ends and, by means of simulation techniques (Montecarlo method), treats the cost of the project as a random variable. Distribution curves of cumulative probability are obtained, each of the curves is then compared against the others and its statistical accuracy is measured with relation to the deterministic and actual values of the project considered. The results yielded by the second step of the method leads to a series of considerations and to the selection of the distribution that best seems to fit the case studied.

In questa tesi il problema della stima dei costi di realizzazione di un progetto edilizio viene trattato partendo dalla descrizione dello stato dell’arte: vengono passati in rassegna i diversi metodi di previsione dei costi sino ad oggi impiegati, da quelli più semplici ed imprecisi, fino ad arrivare alle metodiche più rigorose che prevedono l’impiego delle tecnologie informatiche. Si passa, quindi, alla descrizione di casi di studio già realizzati nei quali vengono illustrate le applicazioni dei metodi precedentemente descritti. Attraverso le situazioni illustrate vengono portate in evidenza le caratteristiche di ogni processo, nel tentativo di mettere in risalto i punti di forza e le debolezze di ognuno di essi. Successivamente, vengono presentati i casi di studio dei quali si hanno informazioni fisiche, geometriche e impiantistiche di massima, oltre a quelle relative ai costi totali operativi dovuti alla messa in opera. Dei 9 progetti di edilizia residenziale forniti dalla Rigamonti S.p.A., 8 vengono usati come riferimento del metodo di stima sviluppato e l’ultimo viene mantenuto come termine di paragone. Il processo di stima dei costi s’avvia dalla selezione dei parametri di riferimento che andranno a formare il data-set di calcolo: questa fase viene portata avanti per step successivi, fino a che non viene definito un gruppo limitato di parametri che rappresenti le macrocaratteristiche morfologiche degli edifici in esame. In seguito, il metodo viene sviluppato in due passaggi l’uno consecutivo all’altro. Il primo di essi permette di pervenire alla definizione di un costo deterministico grazie all’applicazione di regressioni multiple lineari. Il secondo, invece, prende avvio dove termina il precedente e, usando tecniche di simulazione (metodo Montecarlo), tratta il costo del progetto come una variabile casuale. Si ottengono curve di distribuzione di probabilità cumulativa che vengono messe a confronto fra loro e raffrontate con i valori deterministici e reali dei progetti in esame. Gli esiti della seconda fase del metodo portano ad una serie di considerazioni e alla scelta della distribuzione che sembra meglio adattarsi al caso in esame.