Continuous measurement, evaluation, control, and improvement of the manufacturing system performance play an important role to support an agile, effective, and efficient manufacturing system to overcome challenges from globalization, demand fluctuation, and uncertain worldwide situations. Fluid-O-Tech is an Italian market leader of volumetric pumps and systems for liquids that uses Overall Equipment Effectiveness (OEE) to measure the performance of its automatic assembly line Generation 2 that produces micro gear pumps. The current performance of Generation 2 is characterized by a cycle time of 11, 5 sec/unit and an average throughput rate of 250,21 units/hour. The company aims to find the bottleneck problems and possible improvements so that a throughput rate of 300 units/hour can be achieved to satisfy increased demand in recent months. Observations, data collection, and data analysis are performed to evaluate the performance of Generation 2. A deeper and quantitative analysis is conducted using: a continuous approximation of discrete deterministic model developed by Magnanini and Tolio (2017) using Matlab and Plant Simulation model using Tecnomatix Plant Simulation by Siemens. The main issues discovered are the quality of the available information and the low availability and performance of the assembly line. The suggested improvement actions are categorized as data collection, organizational, production control, and reconfiguration.
La misurazione, la valutazione, il controllo e il miglioramento continui delle prestazioni del sistema di produzione svolgono un ruolo importante per supportare un sistema di produzione agile, efficace ed efficiente per superare le sfide della globalizzazione, l’oscillazione della domanda e le situazioni incerte in tutto il mondo. Fluid-O-Tech è un leader del mercato italiano di pompe volumetriche e sistemi per liquidi che utilizza l'Overall Equipment Effectiveness (OEE) per misurare le prestazioni della sua linea di assemblaggio automatica Generazione 2 che produce pompe a micro ingranaggi. Le attuali prestazioni della Generazione 2 sono caratterizzate da un tempo di ciclo di 11,5 sec/unità e una velocità di trasmissione media di 250,21 unità/ora. L'azienda mira a trovare i problemi riguardanti il collo di bottiglia e possibili miglioramenti in modo da raggiungere una velocità di trasmissione di 300 unità/ora per soddisfare l'aumento della domanda negli ultimi mesi. Osservazioni, raccolta dati e analisi dei dati vengono eseguite per valutare le prestazioni della Generazione 2. Viene condotta un'analisi più approfondita e quantitativa utilizzando: continuous approximation of discrete deterministic model sviluppato da Magnanini e Tolio (2017) utilizzando Matlab e Plant Simulation model utilizzando Tecnomatix Plant Simulation di Siemens. I principali problemi rilevati riguardano la qualità delle informazioni disponibili e la scarsa disponibilità e prestazioni della catena di montaggio. Le azioni di miglioramento suggerite sono classificate come raccolta dati, organizzazione, controllo della produzione e riconfigurazione.
Analysis of possible improvement actions in an automatic assembly line
Sugionoputri, Yovita
2020/2021
Abstract
Continuous measurement, evaluation, control, and improvement of the manufacturing system performance play an important role to support an agile, effective, and efficient manufacturing system to overcome challenges from globalization, demand fluctuation, and uncertain worldwide situations. Fluid-O-Tech is an Italian market leader of volumetric pumps and systems for liquids that uses Overall Equipment Effectiveness (OEE) to measure the performance of its automatic assembly line Generation 2 that produces micro gear pumps. The current performance of Generation 2 is characterized by a cycle time of 11, 5 sec/unit and an average throughput rate of 250,21 units/hour. The company aims to find the bottleneck problems and possible improvements so that a throughput rate of 300 units/hour can be achieved to satisfy increased demand in recent months. Observations, data collection, and data analysis are performed to evaluate the performance of Generation 2. A deeper and quantitative analysis is conducted using: a continuous approximation of discrete deterministic model developed by Magnanini and Tolio (2017) using Matlab and Plant Simulation model using Tecnomatix Plant Simulation by Siemens. The main issues discovered are the quality of the available information and the low availability and performance of the assembly line. The suggested improvement actions are categorized as data collection, organizational, production control, and reconfiguration.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
2021_10_Sugionoputri.pdf
accessibile in internet per tutti
Dimensione
7.55 MB
Formato
Adobe PDF
|
7.55 MB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
I documenti in POLITesi sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/10589/178838