Inferenza statistica con misure SAR e GPS applicate a modelli di inversione geofisica

Nell’ambito del monitoraggio dei fenomeni geodinamici è fondamentale valutare la possibilità di integrazione tra dati di tipo SAR e serie temporali GPS nell’applicazione di modelli di inversione geofisica. Nella tesi si considera il caso particolare della faglia di Castrovillari e, dopo uno studio preliminare sul filtraggio di misure reali GPS con la procedura del Common Mode Error, viene effettuata un’analisi su dati simulati al variare dei livelli di rumore applicato su entrambe le tipologie di dati. L’applicazione del modello di Okada, in forma diretta e inversa, e lo svolgimento di opportuni test statistici, dimostrano l’effettiva possibilità di integrare i due tipi di dati ed evidenziano la maggiore rapidità dei test che considerano anche la variabilità del modello nel convergere in significatività all’aumentare delle campagne di misura considerate. In particolare, i risultati mostrano che il test di tipo Bayesiano è sempre il più efficiente e la sua applicazione consente di cogliere la congruenza tra i dati e il modello di faglia con un numero inferiore di campagne di misura.