Rainfall-induced Landslide susceptibility assessment using a detailed investigation of environmental factors, geotechnical parameters, hydrological parameters, and topography condition is important. A physical base model can be used to investigate the impact in the study area and investigate the elements at risk. This research attempts to quantify landslide susceptibility assessment in a case study in Norway using a physical base model assessment. The study area is located in Trøndelag County, central Norway in the east of Trondheim. The study area is 250 square kilometers in size. Firstly, the objective of the study, research question, and delimitation of the project studied. The project's main objective is to perform a rainfall-induced landslide susceptibility assessment on a case study in central Norway with a physical-based landslide model. The geotechnical, geological, and hydrological data and topographic maps were collected and studied for the detailed assessment of landslide susceptibility in the case study. A physical-based landslide model, LISEM used for slope stability assessment and runout model. This model was chosen because of its applicability for the multi-process of simulating slope stability, Sensitivity analysis, and runout model. From the assessment result, it was possible to investigate the parameters controlling the stability of the slope in the study area. The model was calibrated using the landslide inventory from the recent rainfall-triggered landslide event. Further, a detailed investigation of sensitivity analysis is presented in this research. The model well predicted the landslide in the study area. The calibration showed that slope failure results and inventory map were almost consistent in most of the area. However, some areas were also not predicted well by the model according to the inventory data. Therefore, a detailed discussion regarding the model result and calibration is presented in this research project. In addition, limitations and recommendations are also drawn for future studies.

La suscettibilità di frane indotte da precipitazioni rappresenta un tema di grande interesse. In questo lavoro si riporta uno studio dettagliato di un’area in cui si analizzano vari fattori ambientali, alcuni parametri geotecnici, dei parametri idrologici e alcuni parametri topografici. Tali analisi risultano prioritarie per poi poter analizzare il rischio idrogeologico su elementi antropici. Il caso studio è ubicato in Norvegia. L'area oggetto di studio è situata nella contea di Trøndelag, nella Norvegia centrale, ad est di Trondheim e il bacino studiato ha una dimensione di 250 km2. L’obiettivo principale è la valutazione di una mappa di suscettibilità Per tale scopo è stato utilizzato il modello numerico LISEM, utilizzato per lo studio della stabilità dei versanti e per la valutazione del modello di espandimento della frana. Sono stati in prima battuta reperiti tutti i dati di input richiesti dal modello: i dati geotecnici, geologici e idrologici e le mappe topografiche. LISEM è stato scelto per la capacitò del modello di effettuare delle analisi multi-processo che comprendono lo studio di stabilità di un bacino, la valutazione dell’incertezza di alcuni parametri e infine la modellazione del runout ovvero del modello di espansione della frana. Dai risultati delle simulazioni è stato possibile effettuare una valutazione dei parametri che maggiormente influenzano la stabilità dei versanti in quest’area. Il modello è stato calibrato utilizzando l'inventario delle frane di un recente evento. Il confronto ha evidenziato dei dati coerenti che mostrano la bontà delle simulazioni effettuate. Solo alcuni settori hanno mostrato qualche criticità che hanno richiesto una discussione dettagliata. Sono state infatti identificate alcune limitazioni del modello e sono state delineate alcune raccomandazioni pratiche da considerare per simulazioni future o di altri casi studio. 

Landslide suscebtibility assessment : a case study in central Norway

Awgechew, Loza Ayehutsega
2022/2023

Abstract

Rainfall-induced Landslide susceptibility assessment using a detailed investigation of environmental factors, geotechnical parameters, hydrological parameters, and topography condition is important. A physical base model can be used to investigate the impact in the study area and investigate the elements at risk. This research attempts to quantify landslide susceptibility assessment in a case study in Norway using a physical base model assessment. The study area is located in Trøndelag County, central Norway in the east of Trondheim. The study area is 250 square kilometers in size. Firstly, the objective of the study, research question, and delimitation of the project studied. The project's main objective is to perform a rainfall-induced landslide susceptibility assessment on a case study in central Norway with a physical-based landslide model. The geotechnical, geological, and hydrological data and topographic maps were collected and studied for the detailed assessment of landslide susceptibility in the case study. A physical-based landslide model, LISEM used for slope stability assessment and runout model. This model was chosen because of its applicability for the multi-process of simulating slope stability, Sensitivity analysis, and runout model. From the assessment result, it was possible to investigate the parameters controlling the stability of the slope in the study area. The model was calibrated using the landslide inventory from the recent rainfall-triggered landslide event. Further, a detailed investigation of sensitivity analysis is presented in this research. The model well predicted the landslide in the study area. The calibration showed that slope failure results and inventory map were almost consistent in most of the area. However, some areas were also not predicted well by the model according to the inventory data. Therefore, a detailed discussion regarding the model result and calibration is presented in this research project. In addition, limitations and recommendations are also drawn for future studies.
DEPINA, IVAN
ING I - Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale
3-mag-2023
2022/2023
La suscettibilità di frane indotte da precipitazioni rappresenta un tema di grande interesse. In questo lavoro si riporta uno studio dettagliato di un’area in cui si analizzano vari fattori ambientali, alcuni parametri geotecnici, dei parametri idrologici e alcuni parametri topografici. Tali analisi risultano prioritarie per poi poter analizzare il rischio idrogeologico su elementi antropici. Il caso studio è ubicato in Norvegia. L'area oggetto di studio è situata nella contea di Trøndelag, nella Norvegia centrale, ad est di Trondheim e il bacino studiato ha una dimensione di 250 km2. L’obiettivo principale è la valutazione di una mappa di suscettibilità Per tale scopo è stato utilizzato il modello numerico LISEM, utilizzato per lo studio della stabilità dei versanti e per la valutazione del modello di espandimento della frana. Sono stati in prima battuta reperiti tutti i dati di input richiesti dal modello: i dati geotecnici, geologici e idrologici e le mappe topografiche. LISEM è stato scelto per la capacitò del modello di effettuare delle analisi multi-processo che comprendono lo studio di stabilità di un bacino, la valutazione dell’incertezza di alcuni parametri e infine la modellazione del runout ovvero del modello di espansione della frana. Dai risultati delle simulazioni è stato possibile effettuare una valutazione dei parametri che maggiormente influenzano la stabilità dei versanti in quest’area. Il modello è stato calibrato utilizzando l'inventario delle frane di un recente evento. Il confronto ha evidenziato dei dati coerenti che mostrano la bontà delle simulazioni effettuate. Solo alcuni settori hanno mostrato qualche criticità che hanno richiesto una discussione dettagliata. Sono state infatti identificate alcune limitazioni del modello e sono state delineate alcune raccomandazioni pratiche da considerare per simulazioni future o di altri casi studio. 
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/209327