Application of centrality indices to assess performance reduction risk in transportation networks due to disruption or failure

Transportation networks are the backbone of modern civilization in our linked globe, supporting the movement of people, products, and services. Disruptions and performance degradation threats in these networks, on the other hand, might have far-reaching implications. This thesis investigates the use of centrality indices, a set of network analytic tools, to analyse and manage the risks of performance degradation in transportation. Using real-world data, researchers use centrality indices to identify critical nodes and linkages within transportation networks. This method aids in identifying potential network security threats, where attacks on these critical elements may result in performance degradation. The study delves into the complex landscape of threats affecting transportation performance, assessing the impact of variables such as traffic congestion, accidents, and natural disasters." The study's findings highlight the importance of centrality indices in risk assessment and management within transportation networks. They can, in fact, be used to improve network resilience by identifying critical nodes and linkages, implementing preventative measures, and developing effective contingency plans. Understanding and managing performance decrease risks is critical in a world where transportation networks play a critical role in the global economy. This thesis adds to the body of knowledge by illustrating how centrality indices may be used as effective tools for risk assessment and decision-making in the transportation domain.

Le reti di trasporto sono la spina dorsale della civiltà moderna nel nostro mondo interconnesso e supportano il movimento di persone, prodotti e servizi. Le interruzioni e le minacce di degrado delle prestazioni in queste reti, d'altra parte, potrebbero avere implicazioni di vasta portata. Questa tesi studia l'uso degli indici di centralità, un insieme di strumenti analitici di rete, per analizzare e gestire i rischi di degrado delle prestazioni nei trasporti. Utilizzando dati reali, i ricercatori usano gli indici di centralità per identificare i nodi e i collegamenti critici all'interno delle reti di trasporto. Questo metodo aiuta a identificare le potenziali minacce alla sicurezza della rete, dove gli attacchi a questi elementi critici possono provocare un degrado delle prestazioni. Lo studio si addentra nel complesso panorama delle minacce che influenzano le prestazioni dei trasporti, valutando l'impatto di variabili come la congestione del traffico, gli incidenti e i disastri naturali". I risultati dello studio evidenziano l'importanza degli indici di centralità nella valutazione e nella gestione del rischio all'interno delle reti di trasporto. Possono, infatti, essere utilizzati per migliorare la resilienza della rete identificando i nodi e i collegamenti critici, implementando misure preventive e sviluppando piani di emergenza efficaci. Comprendere e gestire i rischi di riduzione delle prestazioni è fondamentale in un mondo in cui le reti di trasporto svolgono un ruolo critico nell'economia globale. Questa tesi si aggiunge al corpus di conoscenze illustrando come gli indici di centralità possano essere utilizzati come strumenti efficaci per la valutazione del rischio e il processo decisionale nel settore dei trasporti.