Data fusion is a critical and evolving process widely used in today’s data-driven world. It involves the integration of data from multiple sources to produce more consistent, accurate, and useful information than would be possible from any individual data source alone. As the volume and variety of data continue to grow, data fusion techniques are becoming increasingly important across a range of applications, from enhancing decision-making processes to improving technological solutions in various fields. This thesis explores key research questions aimed at deepening our understanding of how data fusion impacts everyday life. Specifically, it analyzes the various applications of data fusion, evaluates the algorithms commonly employed, and provides a comparative analysis of these methods. The goal is to offer insights into the effectiveness of different approaches, and the challenges that they still face up, thereby contributing to the ongoing development of this essential technology.
Il Data Fusion è un processo fondamentale e in continua evoluzione, ampiamente utilizzato nel mondo di oggi basato sui dati. Essa consiste nell’integrazione di dati provenienti da diverse fonti per produrre informazioni più coerenti, accurate e utili rispetto a quelle che si potrebbero ottenere da una singola fonte di dati. Con l’aumento del volume e della varietà dei dati, le tecniche di data fusion stanno diventando sempre più importanti in un’ampia gamma di applicazioni, dal miglioramento dei processi decisionali all’ottimizzazione delle soluzioni tecnologiche in vari settori. Questa tesi esplora alcune importanti research questions volte a comprendere meglio come il data fusion influenzi la vita quotidiana. In particolare, vengono analizzate le diverse applicazioni della fusione dei dati, valutati gli algoritmi comunemente utilizzati, e offerta un’analisi comparativa di questi metodi. L’obiettivo è fornire approfondimenti sull’efficacia dei vari approcci, e le sfide che ancora devono affrontare, contribuendo così allo sviluppo continuo di questa tecnologia essenziale.
Big Data fusion: exploring technologies and their applications
POLITI, VALENTINA
2023/2024
Abstract
Data fusion is a critical and evolving process widely used in today’s data-driven world. It involves the integration of data from multiple sources to produce more consistent, accurate, and useful information than would be possible from any individual data source alone. As the volume and variety of data continue to grow, data fusion techniques are becoming increasingly important across a range of applications, from enhancing decision-making processes to improving technological solutions in various fields. This thesis explores key research questions aimed at deepening our understanding of how data fusion impacts everyday life. Specifically, it analyzes the various applications of data fusion, evaluates the algorithms commonly employed, and provides a comparative analysis of these methods. The goal is to offer insights into the effectiveness of different approaches, and the challenges that they still face up, thereby contributing to the ongoing development of this essential technology.File | Dimensione | Formato | |
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