HiveFlow: a digital platform design for supporting migratory beekeeping in China

Since the 1990s, the global bee population has declined sharply, threatening global agricultural ecosystems and food security. China, as the world's largest honey producer, has approximately 9 million artificially kept bee colonies, with migratory beekeeping dominating. However, this beekeeping method faces numerous severe challenges, including economic instability, low mechanization, and reliance on manual labor. This study adopts a user-centered approach and the double-diamond model to develop HiveFlow, a digital service platform to support migratory beekeepers in China. This research process integrated field observations, semi-structured interviews with beekeepers and growers, and quantitative surveys to identify core pain points that drove the design. The platform provides four integrated functions: AI-driven migration route planning, shared equipment infrastructure, pollination service matching, and information sharing. Through iterative design and usability testing (including card sorting, tree diagram testing, and prototype evaluation), the platform's interface design was optimized to align with beekeepers' mindset and operational processes. HiveFlow bridges traditional beekeeping practices with modern digital infrastructure, creating a sustainable framework for migratory beekeeping. Usability evaluation validated that the platform aligns with beekeepers' workflows and operational requirements. By streamlining migratory operations, HiveFlow has the potential to improve both economic outcomes for beekeepers and conditions for bee colonies, thereby reinforcing the pollination ecosystem services essential to global food security.

Dagli anni '90, la popolazione mondiale di api è diminuita drasticamente, minacciando gli ecosistemi agricoli globali e la sicurezza alimentare. La Cina, il più grande produttore mondiale di miele, conta circa 9 milioni di colonie di api allevate artificialmente, con l'apicoltura migratoria dominante. Tuttavia, questo metodo di apicoltura si trova ad affrontare numerose sfide importanti, tra cui l'instabilità economica, la scarsa meccanizzazione e la dipendenza dal lavoro manuale. Questo studio adotta un approccio incentrato sull'utente e il modello a doppio diamante per sviluppare HiveFlow, una piattaforma di servizi digitali a supporto degli apicoltori migratori in Cina. Il processo di ricerca ha integrato osservazioni sul campo, interviste semi-strutturate con apicoltori e coltivatori e indagini quantitative per identificare i principali punti critici che hanno guidato la progettazione. La piattaforma offre quattro funzioni integrate: pianificazione del percorso di migrazione basata sull'intelligenza artificiale, infrastruttura di attrezzature condivisa, abbinamento dei servizi di impollinazione e condivisione delle informazioni. Attraverso una progettazione iterativa e test di usabilità (inclusi card sorting, test di diagrammi ad albero e valutazione di prototipi), il design dell'interfaccia della piattaforma è stato ottimizzato per allinearsi alla mentalità e ai processi operativi degli apicoltori. HiveFlow unisce le pratiche apistiche tradizionali con le moderne infrastrutture digitali, creando un quadro sostenibile per l'apicoltura migratoria. La valutazione dell'usabilità ha convalidato l'allineamento della piattaforma con i flussi di lavoro e i requisiti operativi degli apicoltori. Semplificando le operazioni di migrazione, HiveFlow ha il potenziale per migliorare sia i risultati economici per gli apicoltori sia le condizioni delle colonie di api, rafforzando così i servizi ecosistemici di impollinazione essenziali per la sicurezza alimentare globale.