Health and well-being consumer products have made physiological sensing widely accessible, yet many products still struggle to support sustained engagement. Users often come across dashboards and “scores” to define their own body or mental state. This can feel abstract, repetitive, or disconnected from lived experiences, leading to low perceived value and high churn. This extensive research and concept development study explores how a smart eyewear and mobile application ecosystem can contribute to long-term well-being by translating physiological and environmental signals into context-aware, personalized guidance that supports self-understanding, daily balance, and personal growth by reducing the gap between “data” and everyday meaning. Developed in collaboration with EssilorLuxottica’s Smart Eyewear Lab, the project applies Alan Cooper’s Goal-Directed Design methodology to ensure that the system is shaped by users’ motivations, behaviors, and real-world constraints rather than technology-first feature sets. A mixed-method research process was conducted across multiple phases. A literature review established key perspectives on stress, well-being, and environmental conditions. In parallel, a benchmark analysis examined how current wearable devices and wellness applications communicate health insights, suggest interventions, and sustain long-term use. A digital ethnography of online communities provided additional evidence of where users feel unsupported. Finally, semi-structured user interviews investigated how individuals define well-being in everyday life, which moments they want technology to support, and how they interpret feedback related to their wearable devices. Insights from these studies were synthesized into behavioral variables, proto-personas, refined personas, and context scenarios. These artifacts informed the definition of data, functional, and contextual requirements for an eyewear-centered mobile application system. The resulting concept positions well-being as an ongoing relationship that users can shape through awareness, experimentation, and adaptive support. Low- to mid-fidelity prototypes were iteratively refined and validated to assess clarity, perceived usefulness, emotional safety, and the system’s ability to integrate into daily life. This thesis contributes a user-centered framework for designing smart eyewear interactions that translate complex sensing into humane, context-aware well-being support, emphasizing personalization, agency, and sustained long-term growth.

I prodotti consumer per la salute e il benessere hanno reso ampiamente accessibile il monitoraggio dei segnali fisiologici, ma molti di essi faticano ancora a sostenere un coinvolgimento duraturo. Gli utenti si trovano spesso di fronte a dashboard e “punteggi” che pretendono di definire il loro corpo o il loro stato mentale. Questo può risultare astratto, ripetitivo o scollegato dall’esperienza vissuta, generando una bassa percezione di valore e un elevato tasso di abbandono. Questo studio di ricerca e sviluppo concettuale esplora come un ecosistema composto da smart eyewear e applicazione mobile possa contribuire al benessere a lungo termine traducendo segnali fisiologici e ambientali in indicazioni personalizzate e sensibili al contesto, capaci di supportare la comprensione di sé, l’equilibrio quotidiano e la crescita personale, riducendo il divario tra “dati” e significato nella vita di tutti i giorni. Sviluppato in collaborazione con lo Smart Eyewear Lab di EssilorLuxottica, il progetto applica la metodologia Goal-Directed Design di Alan Cooper per garantire che il sistema sia modellato sulle motivazioni, sui comportamenti e sui vincoli reali degli utenti, piuttosto che su set di funzionalità guidati dalla tecnologia. È stato condotto un processo di ricerca multi-metodo articolato in più fasi. Una revisione della letteratura ha definito prospettive chiave su stress, benessere e condizioni ambientali. In parallelo, un’analisi comparativa (benchmark) ha esaminato come gli attuali dispositivi wearable e le applicazioni di wellness comunichino insight sulla salute, suggeriscano interventi e sostengano l’uso nel lungo periodo. Un’etnografia digitale di community online ha fornito ulteriori evidenze su dove gli utenti si sentano poco supportati. Infine, interviste semi-strutturate hanno indagato come le persone definiscano il benessere nella quotidianità, quali momenti desiderino che la tecnologia supporti e come interpretino i feedback provenienti dai dispositivi indossabili. Gli insight emersi sono stati sintetizzati in variabili comportamentali, proto-personas, personas raffinate e scenari contestuali. Questi artefatti hanno guidato la definizione di requisiti di dati, funzionali e contestuali per un sistema centrato sull’eyewear e integrato con un’applicazione mobile. Il concept risultante inquadra il benessere come una relazione continuativa che gli utenti possono modellare attraverso consapevolezza, sperimentazione e supporto adattivo. Prototipi a bassa e media fedeltà sono stati iterativamente raffinati e validati per valutare chiarezza, utilità percepita, sicurezza emotiva e capacità del sistema di integrarsi nella vita quotidiana. Questa tesi contribuisce con un framework user-centered per progettare interazioni di smart eyewear che trasformino il sensing complesso in un supporto al benessere umano, sensibile al contesto, enfatizzando personalizzazione, agency e crescita sostenibile nel lungo periodo.

The well-being lens: comprehensive research on a smart eyewear and mobile app system for translating physiological and environmental signals into well-being interventions

Atmaca, Gülenay Elif
2025/2026

Abstract

Health and well-being consumer products have made physiological sensing widely accessible, yet many products still struggle to support sustained engagement. Users often come across dashboards and “scores” to define their own body or mental state. This can feel abstract, repetitive, or disconnected from lived experiences, leading to low perceived value and high churn. This extensive research and concept development study explores how a smart eyewear and mobile application ecosystem can contribute to long-term well-being by translating physiological and environmental signals into context-aware, personalized guidance that supports self-understanding, daily balance, and personal growth by reducing the gap between “data” and everyday meaning. Developed in collaboration with EssilorLuxottica’s Smart Eyewear Lab, the project applies Alan Cooper’s Goal-Directed Design methodology to ensure that the system is shaped by users’ motivations, behaviors, and real-world constraints rather than technology-first feature sets. A mixed-method research process was conducted across multiple phases. A literature review established key perspectives on stress, well-being, and environmental conditions. In parallel, a benchmark analysis examined how current wearable devices and wellness applications communicate health insights, suggest interventions, and sustain long-term use. A digital ethnography of online communities provided additional evidence of where users feel unsupported. Finally, semi-structured user interviews investigated how individuals define well-being in everyday life, which moments they want technology to support, and how they interpret feedback related to their wearable devices. Insights from these studies were synthesized into behavioral variables, proto-personas, refined personas, and context scenarios. These artifacts informed the definition of data, functional, and contextual requirements for an eyewear-centered mobile application system. The resulting concept positions well-being as an ongoing relationship that users can shape through awareness, experimentation, and adaptive support. Low- to mid-fidelity prototypes were iteratively refined and validated to assess clarity, perceived usefulness, emotional safety, and the system’s ability to integrate into daily life. This thesis contributes a user-centered framework for designing smart eyewear interactions that translate complex sensing into humane, context-aware well-being support, emphasizing personalization, agency, and sustained long-term growth.
ARC III - Scuola del Design
26-mar-2026
2025/2026
I prodotti consumer per la salute e il benessere hanno reso ampiamente accessibile il monitoraggio dei segnali fisiologici, ma molti di essi faticano ancora a sostenere un coinvolgimento duraturo. Gli utenti si trovano spesso di fronte a dashboard e “punteggi” che pretendono di definire il loro corpo o il loro stato mentale. Questo può risultare astratto, ripetitivo o scollegato dall’esperienza vissuta, generando una bassa percezione di valore e un elevato tasso di abbandono. Questo studio di ricerca e sviluppo concettuale esplora come un ecosistema composto da smart eyewear e applicazione mobile possa contribuire al benessere a lungo termine traducendo segnali fisiologici e ambientali in indicazioni personalizzate e sensibili al contesto, capaci di supportare la comprensione di sé, l’equilibrio quotidiano e la crescita personale, riducendo il divario tra “dati” e significato nella vita di tutti i giorni. Sviluppato in collaborazione con lo Smart Eyewear Lab di EssilorLuxottica, il progetto applica la metodologia Goal-Directed Design di Alan Cooper per garantire che il sistema sia modellato sulle motivazioni, sui comportamenti e sui vincoli reali degli utenti, piuttosto che su set di funzionalità guidati dalla tecnologia. È stato condotto un processo di ricerca multi-metodo articolato in più fasi. Una revisione della letteratura ha definito prospettive chiave su stress, benessere e condizioni ambientali. In parallelo, un’analisi comparativa (benchmark) ha esaminato come gli attuali dispositivi wearable e le applicazioni di wellness comunichino insight sulla salute, suggeriscano interventi e sostengano l’uso nel lungo periodo. Un’etnografia digitale di community online ha fornito ulteriori evidenze su dove gli utenti si sentano poco supportati. Infine, interviste semi-strutturate hanno indagato come le persone definiscano il benessere nella quotidianità, quali momenti desiderino che la tecnologia supporti e come interpretino i feedback provenienti dai dispositivi indossabili. Gli insight emersi sono stati sintetizzati in variabili comportamentali, proto-personas, personas raffinate e scenari contestuali. Questi artefatti hanno guidato la definizione di requisiti di dati, funzionali e contestuali per un sistema centrato sull’eyewear e integrato con un’applicazione mobile. Il concept risultante inquadra il benessere come una relazione continuativa che gli utenti possono modellare attraverso consapevolezza, sperimentazione e supporto adattivo. Prototipi a bassa e media fedeltà sono stati iterativamente raffinati e validati per valutare chiarezza, utilità percepita, sicurezza emotiva e capacità del sistema di integrarsi nella vita quotidiana. Questa tesi contribuisce con un framework user-centered per progettare interazioni di smart eyewear che trasformino il sensing complesso in un supporto al benessere umano, sensibile al contesto, enfatizzando personalizzazione, agency e crescita sostenibile nel lungo periodo.
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