Multimodal transport modelling at a macro scale: an application to the Adriatic-Ionian (AI) region

Transport planning is increasingly required to address issues that extend beyond urban or regional boundaries, particularly in the European context and in relation to connectivity policies. Within this framework, macro-scale multimodal transport models represent a fundamental tool to support decision-making processes, assess infrastructure performance and analyse the impacts of transport policies. This thesis focuses on the Adriatic–Ionian region within the framework of the EU Macro-Regional Strategy for the Adriatic–Ionian Region (EUSAIR) and presents the update and application of the EUSAIR Multimodal Transport Model (EMTM) to the 2023 base year. The first objective is to describe the methodology adopted for the development of the model, with particular attention to supply and demand modelling and assignment procedures for passenger and freight transport. The model update includes a revision of road and rail networks, as well as an update of socio-economic data and origin–destination matrices. The second objective is to analyse the performance of the transport system through a set of supranational indicators, with particular reference to modal split, connectivity and accessibility. Active and passive accessibility indicators are computed with respect to population and employment, allowing the identification of territorial disparities and the role of different transport modes. Accessibility share indicators are also introduced to assess the relative contribution of car, bus and rail transport to overall accessibility levels. The results highlight significant heterogeneity within the EUSAIR area, attributable to differences in socio-economic conditions and network performance. Road transport emerges as the dominant mode in most areas, while rail accessibility remains concentrated along major corridors and urban nodes. Overall, the thesis demonstrates the relevance of macro-scale multimodal transport models and their related indicators as analytical tools to support policy evaluation at the supranational level.

La pianificazione dei trasporti è chiamata ad affrontare questioni che vanno oltre i confini urbani o regionali, in particolare nel contesto europeo e in relazione alle politiche di connettività. In questo quadro, i modelli di trasporto multimodale a scala macro rappresentano uno strumento fondamentale per supportare i processi decisionali, valutare le prestazioni delle infrastrutture e analizzare gli impatti delle politiche di trasporto. Questa tesi si concentra sulla regione Adriatico-Ionica nell’ambito della Strategia Macroregionale UE per la Regione Adriatico-Ionica (EUSAIR) e presenta l’aggiornamento e l’applicazione dell’EUSAIR Multimodal Transport Model (EMTM) all’anno base 2023. Il primo obiettivo è descrivere la metodologia adottata per lo sviluppo del modello, con particolare attenzione alla modellazione dell’offerta e della domanda e alle procedure di assegnazione per il trasporto passeggeri e merci. L’aggiornamento del modello include una revisione delle reti stradali e ferroviarie e l’aggiornamento dei dati socioeconomici e delle matrici origine–destinazione. Il secondo obiettivo è analizzare le prestazioni del sistema di trasporto attraverso un insieme di indicatori sovranazionali, con particolare riferimento al modal split, alla connettività e all’accessibilità. Vengono calcolati indicatori di accessibilità attiva e passiva rispetto alla popolazione e all’occupazione, consentendo di individuare le disparità territoriali e il ruolo delle diverse modalità di trasporto. Vengono inoltre introdotti indicatori di quota di accessibilità per valutare il contributo relativo di auto, bus e ferrovia ai livelli complessivi di accessibilità. I risultati evidenziano una significativa eterogeneità all’interno dell’area EUSAIR, riconducibile a differenze nelle condizioni socioeconomiche e nelle prestazioni della rete. Il trasporto stradale emerge come modalità dominante nella maggior parte delle aree, mentre l’accessibilità ferroviaria risulta concentrata lungo i principali corridoi e nei nodi urbani. Nel complesso, la tesi dimostra la rilevanza dei modelli macro di trasporto multimodale e dei relativi indicatori come strumenti analitici a supporto della valutazione delle politiche a livello sovranazionale.