Definizione e validazione di euristiche per sistemi mobili di raccomandazione in ambito turistico

La grande quantità di informazioni reperibili sul web, ha condotto all’origine del problema noto come “overloading informativo”. L’utente è investito da una tale mole di dati da rendere difficile la ricerca e la selezione di ciò che realmente lo interessa. I recommender systems, sono algoritmi appartenenti al campo dell’information filtering e nascono per contrastare il problema appena descritto. Il loro compito è quello di filtrare e suggerire il contenuto ritenuto interessante per l’utente sulla base delle preferenze da egli espresse. Il successo e la diffusione dei sistemi di raccomandazione, ha reso necessario lo studio di metodologie di valutazione, utili a misurare la qualità della raccomandazione prodotta. Inizialmente, era credenza comune che l’accuratezza con cui gli algoritmi riuscissero a predire il gradimento dell’utente, fosse sufficiente a determinare la qualità della raccomandazione. Ben presto, però, ci si è accorti dell’importanza di valutarne le prestazioni in base a dimensioni prima di allora non considerate. Sono stati condotti diversi studi utili a dimostrare la poca efficacia di una valutazione esclusivamente statistica sugli algoritmi di raccomandazione. Lo scopo della mia tesi è stato quello di implementare un framework per la valutazione di Mobile Recommender System nel dominio turistico. Esso prende il nome di MoRSE (Mobile Recommender System Evaluation Framework) e permette di effettuare la valutazione sulla base di criteri di usabiltà, human computer interaction ed interface design dei sistemi appena citati. L’obiettivo, è quello di colmare l’assenza di un approccio metodologico che permetta di valutare le suddette dimensioni per mezzo di un’ispezione tecnica, sostituendo o integrando le metodologie basate su una user-experience inspection. Il framework è composto da un insieme di task utili a guidare l’esperto di usabilità durante l’ispezione, e da un elenco di euristiche che il sistema in esame dovrà rispettare. MoRSE può essere utilizzato anche nella fase di progettazione come insieme di linee guida per l’implementazione di un applicativo con funzionalità di raccomandazione. Nel penultimo capitolo dell’elaborato, verrà riportato un esempio di utilizzo, applicato ad uno dei sistemi presi come riferimento.