L'utilizzo delle Wireless Sensor Networks si sta sempre pi u consolidando per lo sviluppo di applicazioni in numerosi campi tra cui lo sport, la riabilitazione e l'assistenza medica. Lo scopo di questa tesi e l'implementazione di un sistema basato su tale tec- nologia che permette il rilevamento in tempo reale di crisi epilettiche, fenomeno potenzialmente pericoloso per il paziente che deve essere gestito dal personale medico nel minore tempo possibile. L'algoritmo di rilevamento utilizza un meccanismo di classi cazione ad albero che sfrutta dati acquisiti da due diversi tipi di sensore, accelerometri e ECG, indossati direttamente dal paziente. I test e ettuati indicano che il sistema garantisce un buon grado di a dabilit a e, nonostante necessiti di alcuni perfezionamenti, permette il rilevamento della maggior parte delle crisi veri catesi, riducendo al minimo il numero dei falsi allarmi generati.
Rilevamento di crisi epilettiche tramite reti di sensori
VISPONETTI, SIMONE
2010/2011
Abstract
L'utilizzo delle Wireless Sensor Networks si sta sempre pi u consolidando per lo sviluppo di applicazioni in numerosi campi tra cui lo sport, la riabilitazione e l'assistenza medica. Lo scopo di questa tesi e l'implementazione di un sistema basato su tale tec- nologia che permette il rilevamento in tempo reale di crisi epilettiche, fenomeno potenzialmente pericoloso per il paziente che deve essere gestito dal personale medico nel minore tempo possibile. L'algoritmo di rilevamento utilizza un meccanismo di classi cazione ad albero che sfrutta dati acquisiti da due diversi tipi di sensore, accelerometri e ECG, indossati direttamente dal paziente. I test e ettuati indicano che il sistema garantisce un buon grado di a dabilit a e, nonostante necessiti di alcuni perfezionamenti, permette il rilevamento della maggior parte delle crisi veri catesi, riducendo al minimo il numero dei falsi allarmi generati.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/46601