Today hundreds of millions of people use the Internet every day for searching and collecting information related to their cultural or practical needs. Our work aims to study recommendation techniques that can be applied to multi-domain exploratory search to help users during their searches. Multi-domain is a search done over more than one data source. When the user submits a query, it is ``split'' into several sub-queries and each part is sent to the appropriate data source or web service. All the results are collected and then the aggregate response is sent to the user. Exploratory search is a search where the user looks for some informations starting from an initial service. Then he choices the next service to query to get more information. The user repeats those steps until he satisfies his needs. We started from theoretical study of the recommendation methods in mono-domain case analyzing how and where they could be used in multi-domain context. Finally, we have tested our algorithms to verify the accuracy of the techniques we have developed during this thesis work.

Al giorno d'oggi chiunque acceda a internet lo fa per ricercare delle informazioni. Il nostro lavoro propone l'applicazione di una serie di metodi di raccomandazione per aiutare l'utente nella ricerca di informazioni sul web attraverso la ricerca esplorativa multi-dominio. Con ricerca esplorativa si intende una ricerca che compone la risposta all'interrogazione attraversando passo dopo passo una serie di servizi che forniscono ognuno parte delle informazioni totali da fornire all'utente. Con multi-dominio si intende una ricerca effettuata interrogando più servizi distinti, anche tramite diversi protocolli di comunicazione, ognuno dei quali specializzato in una specifica area tematica (film, cinema, hotel, viaggi, ristoranti, ...). Siamo partiti da uno studio puramente teorico dei metodi di raccomandazione in caso monodominio oggi presenti in letteratura analizzando come e dove questi potessero essere usati in contensto multi-dominio. Abbiamo poi realizzato diverse soluzioni per implementare tali metodi nel nuovo contesto. Infine abbiamo testato i nostri algoritmi per verificare la validità ed efficacia dell'implementazione ma soprattutto delle idee di base da noi sviluppate.

Recommendation for navigation paths over multidomain data on the Web

GHIGINI, FEDERICO;LUZZARA, NICOLA
2011/2012

Abstract

Today hundreds of millions of people use the Internet every day for searching and collecting information related to their cultural or practical needs. Our work aims to study recommendation techniques that can be applied to multi-domain exploratory search to help users during their searches. Multi-domain is a search done over more than one data source. When the user submits a query, it is ``split'' into several sub-queries and each part is sent to the appropriate data source or web service. All the results are collected and then the aggregate response is sent to the user. Exploratory search is a search where the user looks for some informations starting from an initial service. Then he choices the next service to query to get more information. The user repeats those steps until he satisfies his needs. We started from theoretical study of the recommendation methods in mono-domain case analyzing how and where they could be used in multi-domain context. Finally, we have tested our algorithms to verify the accuracy of the techniques we have developed during this thesis work.
ING V - Scuola di Ingegneria dell'Informazione
4-ott-2012
2011/2012
Al giorno d'oggi chiunque acceda a internet lo fa per ricercare delle informazioni. Il nostro lavoro propone l'applicazione di una serie di metodi di raccomandazione per aiutare l'utente nella ricerca di informazioni sul web attraverso la ricerca esplorativa multi-dominio. Con ricerca esplorativa si intende una ricerca che compone la risposta all'interrogazione attraversando passo dopo passo una serie di servizi che forniscono ognuno parte delle informazioni totali da fornire all'utente. Con multi-dominio si intende una ricerca effettuata interrogando più servizi distinti, anche tramite diversi protocolli di comunicazione, ognuno dei quali specializzato in una specifica area tematica (film, cinema, hotel, viaggi, ristoranti, ...). Siamo partiti da uno studio puramente teorico dei metodi di raccomandazione in caso monodominio oggi presenti in letteratura analizzando come e dove questi potessero essere usati in contensto multi-dominio. Abbiamo poi realizzato diverse soluzioni per implementare tali metodi nel nuovo contesto. Infine abbiamo testato i nostri algoritmi per verificare la validità ed efficacia dell'implementazione ma soprattutto delle idee di base da noi sviluppate.
Tesi di laurea Magistrale
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