Automatic recommendation survey system : Movish

In this thesis an automatic recommendation survey system for movies is exposed. The system is designed to allow recommendation system researches do experiements and researches about new algorithms and new way to propose the recommendations. The system is able to self update with new movies and new trailers from imdb.com and youtube.com. In the last chapter a research on the correlation between the number of displayed items in a recommendation and the usefulness of the recommendation for the user is exposed and analyzed.

In questo elavorato viene esposto un sistema automatico di raccomandazione per film con funzionalita' integrata di survey per il testing di nuovi algoritmi ed in generale dei recommendation systems. Il sistema e' in grado di autoaggiornarsi con nuovi film e nuovi trailers usando imdb.com e youtube.com come sorgenti. Inoltre una ricerca sulla correlazione tra il numero di elementi visualizzati e l'utilita' di una raccomandazione da parte dell'utente e' analizzata nell'utlimo capitolo.