With the advance of technology, mobile devices allow users to perform on the go tasks that were delegated to the desktop. One disadvantage is the difficulty of text input due to the lack of a physical keyboard. In our work we investigated how the external context induced situational impairments that changed the users behavior. We believed that being able to model such changes would reduce the effort required by the users to adapt to different situations. We developed a soft keyboard that was able to sense the external variables that define the situation and infer the typing dynamics of the user. Using this information we adjusted its shape and reduced the error rate caused by one or more situational impairments. Our final prototype reduced the error rate to half the values observed on a non adaptive keyboard, letting the user type about 1.2 times faster.
Con lo sviluppo della tecnologia, i dispositivi mobili permettono di svolgere operazioni che erano prima relegate al desktop. Uno svantaggio è la difficoltà di inserire testo, dovuta alla mancanza di una tastiera fisica. In questo lavoro abbiamo esplorato in che modo il contesto esterno induca disabilità situazionali, che influenzano il comportamento dell’utente. Siamo convinti che, modellando questi cambiamenti, si possa ridurre lo sforzo richiesto dall’utente per adattarsi alla situazione avversa. Abbiamo sviluppato una tastiera adattiva in grado di rilevare le variabili esterne che definiscono la situazione e di dedurre le modalità di digitazione dell’utente. Usando queste informazioni per modificare la configurazione dei tasti, abbiamo ridotto il margine di errore dell’utente causato da una o più disabilità situazionali. Il nostro prototipo definitivo riduce il margine di errore a circa la metà, permettendo inoltre agli utenti di guadagnare un fatttore di 1.2 in velocità di digitazione.
AdKey : a personalized situation aware soft keyboard
ANGELERI, MICHAEL LEO IDEK
2012/2013
Abstract
With the advance of technology, mobile devices allow users to perform on the go tasks that were delegated to the desktop. One disadvantage is the difficulty of text input due to the lack of a physical keyboard. In our work we investigated how the external context induced situational impairments that changed the users behavior. We believed that being able to model such changes would reduce the effort required by the users to adapt to different situations. We developed a soft keyboard that was able to sense the external variables that define the situation and infer the typing dynamics of the user. Using this information we adjusted its shape and reduced the error rate caused by one or more situational impairments. Our final prototype reduced the error rate to half the values observed on a non adaptive keyboard, letting the user type about 1.2 times faster.File | Dimensione | Formato | |
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