This thesis work describes the tuning and validation of a novel algorithm (Barbieri-Citi) developed at MIT (Boston) to analyze galvanic skin conductance signals. Thanks to a model generating simulated SC signals, BC performances are compared to "Ledalab" performances, state of the art software for SC signals. Finally BC is applied to a real experimental protocol in order to investigate four emotion effects (Happiness,Sadness,Rage,Fear) to healthy subjects.
La tesi descrive la taratura e la validazione di un algoritmo originale (Barbieri-Citi), sviluppato presso MIT di Boston, per studiare segnali di skin conductance. Grazie ad un modello capace di generare segnali SC realistici sviluppato ad hoc, vengono confrontate le sue prestazioni con quelle del software allo stato dell'arte "Ledalab". BC viene infine applicato a segnali di un protocollo reale per studiare l'effetto di 4 emozioni fondamentali (Gioia,Rabbia,Paura,Tristezza) su soggetti sani.
Validation and tuning of a novel algorithm for the analysis of galvanic skin conductance signals
CERIOTTI, CARLO
2012/2013
Abstract
This thesis work describes the tuning and validation of a novel algorithm (Barbieri-Citi) developed at MIT (Boston) to analyze galvanic skin conductance signals. Thanks to a model generating simulated SC signals, BC performances are compared to "Ledalab" performances, state of the art software for SC signals. Finally BC is applied to a real experimental protocol in order to investigate four emotion effects (Happiness,Sadness,Rage,Fear) to healthy subjects.File | Dimensione | Formato | |
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