MicroElectrode Arrays (MEAs) are currently the most common technological tool for non invasive multisite recordings of in vitro neuronal network activity. In this work, a 60-channel analogic front-end to detect MEA signals from cultures grown inside a portable environmental chamber was developed. This setup aims at giving the possibility to perform electrophysiological recordings while maintaining the cultures in a controlled, physiological environment. The whole front-end was designed and realized on two electronic boards, whose performances were tested and compared to simulations. Firing rate and signal-to-noise ratio (SNR) of hippocampal cultures signals recorded with this custom setup are comparable with standard recording systems. Recordings lasting more than 4 hours showed a stable activity, attesting the ability of the experimental platform to monitor neuronal activity over hours in a reliable way.

I MicroElectrode Arrays (MEAs) sono oggi lo strumento tecnologico più comune per le registrazioni non invasive dell’attività neuronale in vivo. In questo lavoro è stato sviluppato un front-end analogico a 60 canali in grado di rilevare il segnale di colture cresciute su MEA all’interno di una camera portabile ambientale. Questo setup ambisce a consentire la registrazione elettrofisiologica delle cellule mantenendo allo stesso tempo un ambiente controllato e fisiologico. L’intero front-end è stato progettato e realizzato su due schede elettroniche le cui prestazioni sono state testate e risultate comparabili alle simulazioni. La frequenza di sparo e il rapporto segnale-rumore (SNR) dei segnali registrati di colture ippocampali, sono risultati comparabili ai sistemi di registrazione standard. Le registrazioni effettuate per tempi superiori alle 4 ore hanno mostrato un’attività stabile, dimostrando la capacità della piattaforma sperimentale di controllare l’attività neuronale in maniera affidabile per molte ore.

Sviluppo e validazione di un front-end multicanale per l'acquisizione di segnali neuronali in vitro

CAPRIATA, MATTEO
2012/2013

Abstract

MicroElectrode Arrays (MEAs) are currently the most common technological tool for non invasive multisite recordings of in vitro neuronal network activity. In this work, a 60-channel analogic front-end to detect MEA signals from cultures grown inside a portable environmental chamber was developed. This setup aims at giving the possibility to perform electrophysiological recordings while maintaining the cultures in a controlled, physiological environment. The whole front-end was designed and realized on two electronic boards, whose performances were tested and compared to simulations. Firing rate and signal-to-noise ratio (SNR) of hippocampal cultures signals recorded with this custom setup are comparable with standard recording systems. Recordings lasting more than 4 hours showed a stable activity, attesting the ability of the experimental platform to monitor neuronal activity over hours in a reliable way.
REGALIA, GIULIA
BIFFI, EMILIA
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
23-lug-2013
2012/2013
I MicroElectrode Arrays (MEAs) sono oggi lo strumento tecnologico più comune per le registrazioni non invasive dell’attività neuronale in vivo. In questo lavoro è stato sviluppato un front-end analogico a 60 canali in grado di rilevare il segnale di colture cresciute su MEA all’interno di una camera portabile ambientale. Questo setup ambisce a consentire la registrazione elettrofisiologica delle cellule mantenendo allo stesso tempo un ambiente controllato e fisiologico. L’intero front-end è stato progettato e realizzato su due schede elettroniche le cui prestazioni sono state testate e risultate comparabili alle simulazioni. La frequenza di sparo e il rapporto segnale-rumore (SNR) dei segnali registrati di colture ippocampali, sono risultati comparabili ai sistemi di registrazione standard. Le registrazioni effettuate per tempi superiori alle 4 ore hanno mostrato un’attività stabile, dimostrando la capacità della piattaforma sperimentale di controllare l’attività neuronale in maniera affidabile per molte ore.
Tesi di laurea Magistrale
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