This thesis describes the simulation and optimization of an oven hinge by means of the software LMS AMESim. The real hinge model helps us to select the elements of di erent libraries of the software namely \signal", \mechanical", \planar mechanic" and \cam and follower" besides, calculating the needed parameters for each icon. After running the simulation the CAD models are imported in AMESim to have a realization of the assembly. Then an experiment is performed to discover the input load applied to the handle of the oven and nd out about the values of velocity and acceleration after running the simulation. Optimization of the system is done based on minimizing the value of the integral between the squared di erence of the velocity of the real model and the system. After performing the optimization via \genetic algorithm and \NLPQL method, the corresponding value of all implemented elements are obtained. Finally modeling of the power grasp (holding the handle of the oven) is done by an eight element circuit. The results of this section are compared with the experiment.

Questa tesi descrive la simulazione e ottimizzazione di una cerniera forno mediante il software LMS AMESim. Il modello di cerniera vera ci aiuta a selezionare gli elementi di erenti biblioteche del software e cio \segnale ", \meccanico", \meccanico planare " e \cam e seguace ". Inoltre, il calcolo dei parametri necessari per ogni icona. Dopo aver eseguito la simulazione dei modelli CAD sono importati in AMESim per avere un realizzazione del montaggio. Poi viene eseguito un esperimento per scoprire l'ingresso carico applicato alla maniglia del forno e nd conoscere i valori di velocit e accelerazione dopo l'esecuzione della simulazione. Ottimizzazione del sistema viene fatto sulla base minimizzando il valore dell'integrale tra il quadrato di erenza della velocit del vero modello e il sistema. Dopo aver eseguito l'ottimizzazione tramite algoritmo genetico e metodo NLPQL, il corrispondente valore di tutti gli elementi implementati sono ottenuti. In ne modellazione della presa di potenza (tenendo la maniglia del forno) fatto da un otto circuito elemento. I risultati di questa sezione sono confrontati con l'esperimento.

Simulation and optimization of an oven hinge mechanism through LMS AMESim

AMINI HARANDI, MILAD
2012/2013

Abstract

This thesis describes the simulation and optimization of an oven hinge by means of the software LMS AMESim. The real hinge model helps us to select the elements of di erent libraries of the software namely \signal", \mechanical", \planar mechanic" and \cam and follower" besides, calculating the needed parameters for each icon. After running the simulation the CAD models are imported in AMESim to have a realization of the assembly. Then an experiment is performed to discover the input load applied to the handle of the oven and nd out about the values of velocity and acceleration after running the simulation. Optimization of the system is done based on minimizing the value of the integral between the squared di erence of the velocity of the real model and the system. After performing the optimization via \genetic algorithm and \NLPQL method, the corresponding value of all implemented elements are obtained. Finally modeling of the power grasp (holding the handle of the oven) is done by an eight element circuit. The results of this section are compared with the experiment.
FERRISE, FRANCESCO
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
2-ott-2013
2012/2013
Questa tesi descrive la simulazione e ottimizzazione di una cerniera forno mediante il software LMS AMESim. Il modello di cerniera vera ci aiuta a selezionare gli elementi di erenti biblioteche del software e cio \segnale ", \meccanico", \meccanico planare " e \cam e seguace ". Inoltre, il calcolo dei parametri necessari per ogni icona. Dopo aver eseguito la simulazione dei modelli CAD sono importati in AMESim per avere un realizzazione del montaggio. Poi viene eseguito un esperimento per scoprire l'ingresso carico applicato alla maniglia del forno e nd conoscere i valori di velocit e accelerazione dopo l'esecuzione della simulazione. Ottimizzazione del sistema viene fatto sulla base minimizzando il valore dell'integrale tra il quadrato di erenza della velocit del vero modello e il sistema. Dopo aver eseguito l'ottimizzazione tramite algoritmo genetico e metodo NLPQL, il corrispondente valore di tutti gli elementi implementati sono ottenuti. In ne modellazione della presa di potenza (tenendo la maniglia del forno) fatto da un otto circuito elemento. I risultati di questa sezione sono confrontati con l'esperimento.
Tesi di laurea Magistrale
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