SCoReS : sensori composition & retrieval services

The diffusion of wireless sensor networks and the subsequent installation in residential, commercial and industrial buildings led to the development of technological solutions that often fall under the name Smart Building. Among these solutions, systems supporting energy saving in buildings are gaining greater importance. The basic approach, which provides control functions for maintaining the energy consumption low, requires that all the gathered data are sent to a centralized repository. An administrator must be able to explore all the data and find the right interpretation in order to operate at the right time. Among these solutions there is the SeNSori platform: an adaptive service-based platform for ambient intelligence whose aim is to monitor the energy consumption concerning all the energy utilities. It is possible to evaluate every situation by using two types of devices: sensors, that register measurements about the environment,and actuators, which are used to enact the adaptation actions that aim to solve possible critical situations or to improve the energy saving. In order to hide the technical heterogeneity and complexity of all the devices deployed in a building, a service layer is provided to interact with the sensors. In this way, in order to obtain data or control the sensors, it is mandatory to invoke the methods exposed by these services. The present work aims at enriching the tools provided by the SeNSori platform through the following features: # A retrieval functionality, enriched with a similarity algorithm, in order to find relevant services. # A composition functionality, which enable the user to create new services combining the existing ones. Our approach has led to the creation of a governance dashboard that will be utilized by the administrator in order to exploit our core functionalities: SCoReS (SeNSori COmposition & REtrieval Services).

La diffusione delle reti di sensori e la conseguente installazione all'interno di edifici residenziali, commerciali e industriali ha permesso di sviluppare soluzioni tecnologiche che spesso cadono sotto il nome di Smart Building. Tra queste soluzioni, i sistemi a supporto del risparmio energetico negli edifici stanno avendo particolare rilevanza. L'approccio di base, che offre funzioni di controllo per mantenere bassi consumi, richiede che tutti i dati raccolti siano inviati ad un archivio centralizzato. Un amministratore deve poter esplorare tutti i dati e trovare la giusta interpretazione per operare al momento giusto. Tra queste soluzioni vi è la piattaforma SeNSori: una piattaforma basata sui servizi adattivi per l'intelligenza ambientale il cui scopo è di monitorare il consumo riguardante tutte le utenze energetiche. Con due tipologie di dispositivi è possibile valutare ogni situazione: sensori, i quali registrano i dati riguardanti l'ambiente, ed attuatori, che sono utilizzati per compiere azioni di adattamento mirate a risolvere eventuali situazioni di criticità, o a migliorare il risparmio energetico. Per nascondere l'eterogeneità e la complessità tecnica di tutti i dispositivi distribuiti in un edificio, un livello superiore sotto forma di servizi è stato fornito per interagire con i sensori. In questo modo, per ottenere i dati o controllare i sensori, è obbligatorio richiamare i metodi esposti da questi servizi. Il presente lavoro di tesi punta ad arricchire gli strumenti messi a disposizione dalla piattaforma SeNSori attraverso le seguenti funzionalità: # Una funzionalità di ricerca, arricchita con un algoritmo di similarità, al fine di trovare i servizi correlati. # Una funzionalità di composizione, che consente all'utente di creare nuovi servizi combinando quelli esistenti. Il nostro approccio ha portato alla creazione di una dashboard per l'amministrazione, che potrà essere utilizzata per sfruttare le nostre funzionalità principali: SCoReS (SeNSori COmposition & REtrieval Services).