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2020-12-15 Tesi di Dottorato Physiology based machine learning and data analytics for perinatal monitoring - A novel framework for a comprehensive maternal, fetal, and neonatal profiling Pini, Nicolo'
2024-04-09 Tesi di laurea Magistrale Predicting fetal weight disorders in diabetic pregnancies: an explainable machine learning approach NOVELLI, ELENA
2020-12-15 Tesi di laurea Magistrale Quantitative electroencephalography as a tool to characterize brain activity in infants of diabetic mothers Forconi, Mariachiara
2012-03-01 Tesi di Dottorato Regulating chemical, physical, mechanical cues in the cellular microenvironment using microengineering technology PIRAINO, FRANCESCO
2019-12-18 Tesi di laurea Magistrale Segmentation and branching analysis of the 3D blood vessel network in contrast-enhanced microCT images POLI, SIMONE
2011-12-20 Tesi di laurea Magistrale Signal transmission and processing at the inner plexiform layer synapses in the vertebrate retina CAPIAGHI, FEDERICO
2017-04-28 Tesi di laurea Magistrale Sudden infant death syndrome : multi-parametric analysis and study via surrogate data of heart rate and respiration variability in term newborns and one month old babies RAFFIN, FABRIZIO
2014-04-29 Tesi di laurea Magistrale Tecniche di machine learning per la predizione del rischio cardio-vascolare in pazienti uremici DI MARCO, VALERIA
2013-04-16 Tesi di Dottorato TeleFetal Care : development of a wearable system for fetal monitoring during pregnancy FANELLI, ANDREA
2019-07-25 Tesi di laurea Magistrale The application and analysis of machine learning for intrauterine growth restriction classification MA, WENZHUO
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