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Tesi di Dottorato: [4843] Home page tipologia

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 1.181 a 1.200 di 4.843
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2024-02-27 Tesi di Dottorato The twin-in-the-loop approach for vehicle dynamics estimation and control : methods and applications DETTU', FEDERICO
2024-02-27 Tesi di Dottorato Modeling hydrological extreme events with multiple data sources and investigating their compound behaviour Cazzaniga, Greta
2024-02-26 Tesi di Dottorato Re-integrating private spaces within the urban green infrastructure. A culture-based approach to improve historical districts resilience towards climate change Lux, Maria Stella
2024-02-21 Tesi di Dottorato A novel ICT data-driven architecture for sustainable manufacturing in the cosmetics industry ROCCA, ROBERTO
2024-02-22 Tesi di Dottorato Development of the laser metal deposition process for the efficient production of large components for the Oil & Gas sector MAFFIA, SIMONE
2024-02-23 Tesi di Dottorato Big data integration : supporting variously-structured data by means of metadata and data lakes Piantella, Davide
2024-02-21 Tesi di Dottorato Unraveling the relationship between corporate behavior and financial performance in emerging vs. developed countries : insights from CSR, CSI supply chain irresponsibility and tax havens Hoxha, Gezim
2024-02-21 Tesi di Dottorato Valorization of data for sustainable firm performance in the evolving finance sector Bonvino, Claudio
2024-02-21 Tesi di Dottorato PUBLIC POLICIES TO DEVELOP DIGITAL COMPETENCES: INSTRUMENTS, IMPLEMENTATION, AND IMPACTS OLIVANTI, FRANCESCO
2024-02-22 Tesi di Dottorato Planetary resources handling for oxygen extraction : numerical modeling and experiments towards a pilot plant design TROISI, IVAN
2024-02-21 Tesi di Dottorato Building supply chain resilience capacity : a business continuity management perspective RIGLIETTI, GIANLUCA
2024-02-23 Tesi di Dottorato Optimizing agriculture with robotics and artificial Intelligence : a focus on autonomous weeding and vineyard phenotyping Bertoglio, Riccardo
2024-02-22 Tesi di Dottorato Urban commoning practices as a response to gender-based violence in the urban space : the experiences of the city of women in Rome de Strobel de Haustadt E Schwanenfeld, Lorenzo
2024-02-20 Tesi di Dottorato AI-based guidance for spacecraft proximity operations around uncooperative targets Brandonisio, Andrea
2024-02-20 Tesi di Dottorato Guidance and Control System Design for Reusable Launch Vehicle Descent and Precise Landing De Oliveira, Alice Marie Anastasia
2024-02-20 Tesi di Dottorato Monocular vision for uncooperative targets through AI-based methods and sensors fusion BECHINI, MICHELE
2024-02-20 Tesi di Dottorato Mission analysis and GNC missionisation for re-entry vehicles Guadagnini, Jacopo
2024-02-19 Tesi di Dottorato Resource allocation and scheduling problems in computing continua for artificial intelligence applications FILIPPINI, FEDERICA
2024-02-20 Tesi di Dottorato Distributed electric propulsion for the design of novel aircraft configurations Khan, Yasir Mahmood
2024-02-15 Tesi di Dottorato A real-world data statistical approach to support decision-making in clinical and health policy Corso, Federica
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Data-driven models for electricity spot markets: monitoring, forecasting and strategic bidding

I mercati elettrici stanno diventando sempre più complessi a causa della transizione verso sistemi energetici decarbonizzati, caratterizzati da un'alta penetrazione di fonti rinnovabili variabili. In questo contesto, questa tesi di dottorato sviluppa modelli data-driven per i mercati elettrici spot, applicati al caso italiano. La ricerca affronta tre fasi critiche della decision-making pipeline di un attore di mercato: il monitoraggio dei fondamentali di mercato, la previsione dei comportamen...

Deciding with incomplete data : capacity adjustment under data constraints in production planning and control

Le imprese manifatturiere che operano in contesti ad alta varietà, make-to-order (MTO) ed engineer-to-order (ETO) devono adeguare continuamente la propria capacità attraverso manodopera, macchinari, materiali, scorte e instradamento produttivo, in risposta alla variabilità della domanda e alle perturbazioni del processo produttivo. Anche quando le informazioni sono incomplete, le imprese riescono spesso a far fronte alle esigenze operative attraverso conoscenza locale, indicatori visibili, re...

Oblique plane microscopy using dynamic remote focusing

La microscopia a lama di luce è diventata una potente tecnica per l'imaging di campioni biologici su scale microscopiche e mesoscopiche grazie alla sua bassa fototossicità, al sezionamento ottico intrinseco e all'ampio campo visivo (FoV). Tuttavia, i sistemi a lama di luce convenzionali impiegano tipicamente due obiettivi disposti ortogonalmente con distanze di lavoro limitate, il che ne limita la capacità di analizzare campioni montati su supporti convenzionali. La microscopia a piano obliqu...

Regret minimization in constrained Markov decision processes

Negli ultimi anni, l’apprendimento per rinforzo (reinforcement learning, RL) ha suscitato un crescente interesse nella comunità dell’intelligenza artificiale grazie alla sua capacità di affrontare ambienti reali complessi in modo sequenziale. Il RL è solitamente modellato attraverso il framework dei processi decisionali di Markov (Markov Decision Process, MDP), in cui un agente interagisce in modo sequenziale con un ambiente a più stati e osserva le ricompense associate alla sua traiettoria n...

HYBRId S : on hybridisation as an epistemic and operational condition in architectural design

La tesi nasce da una domanda apparentemente semplice, che occorre sottrarre a risposte troppo immediate: che cosa accade al progetto architettonico quando gli strumenti generativi non vengono più considerati soltanto come mezzi di accelerazione, ottimizzazione o produzione formale, ma come dispositivi epistemici, capaci cioè di intervenire sul modo stesso in cui il progetto viene letto, criticato e prodotto? Il dibattito recente sull’intelligenza artificiale in architettura tende spesso ...

Design, modeling, and comparative characterization of MEMS loudspeakers with novel actuation mechanisms for in-ear applications

I sistemi micro-elettro-meccanici (MEMS) sono diventati una piattaforma tecnologica centrale per dispositivi miniaturizzati nei settori di sensing, timing e attuazione, grazie alla possibilità di integrare strutture meccaniche, interfacce elettriche ed elettronica di condizionamento del segnale in sistemi compatti e fabbricati in batch. L'estensione di questo paradigma agli altoparlanti rappresenta un obiettivo naturale per auricolari, apparecchi acustici e altre applicazioni audio con vincol...

Architectural wellbeing in housing: nine design lenses

Storicamente, l’intersezione tra architettura e salute è rimasta confinata all’ambito delle tipologie cliniche e ospedaliere, riducendo la sfera residenziale a uno sfondo passivo piuttosto che riconoscerla come un determinante proattivo della salute pubblica. Se da un lato la pandemia di COVID-19 e l’attuale "tripla crisi" europea – caratterizzata dall'invecchiamento demografico, dall'aumento di patologie croniche legate agli stili di vita e da un patrimonio immobiliare progettato su misura p...

Meta-organisations as intermediaries for the sustainable transition

Le transizioni verso la sostenibilità collocano le organizzazioni in contesti caratterizzati da interdipendenza, responsabilità distribuite e aspettative crescenti in materia di trasparenza e accountability (Geels, 2011; Smith, Stirling & Berkhout, 2005; Köhler et al., 2019). Tali pressioni non possono essere affrontate dalle singole organizzazioni in modo isolato, poiché implicano basi di conoscenza frammentate, capacità eterogenee e richieste normative sovrapposte. In questo contesto, gli a...

Advancing deep learning across the medical imaging pipeline: from disease phenotyping to treatment optimization

Il processo decisionale clinico si articola in una pipeline complessa che va dalla diagnosi e prognosi, fino alla pianificazione e somministrazione della terapia, e richiede l'integrazione di dati eterogenei, come immagini radiologiche, preparati istopatologici, misurazioni molecolari e cartelle cliniche elettroniche, per giungere a decisioni personalizzate per la cura del paziente. Il paradigma clinico attuale si fonda sulla analisi manuale dei dati raccolti da parte di radiologi, patologi e...

Equity crowdfunding and the evolution of entrepreneurial landscape: venture attraction to financing sequences

L’equity crowdfunding (ECF) è emerso come un’importante innovazione nella finanza imprenditoriale, ampliando l’accesso al capitale attraverso piattaforme digitali e consentendo una più ampia partecipazione degli investitori. Sebbene la letteratura esistente abbia analizzato principalmente l’ECF come fonte alternativa di finanziamento o come meccanismo per attrarre investitori successivi, si sa ancora poco su come esso trasformi la finanza imprenditoriale come sistema interdipendente di attori...

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