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Tesi di Dottorato: [4844] Home page tipologia

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 1.241 a 1.260 di 4.844
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2023-12-06 Tesi di Dottorato Personalized valvular tissue engineering : a scaled up recellularization procedure to produce functional tissue for living aortic valve substitutes Rizzi, Stefano
2023-11-20 Tesi di Dottorato Performance-based design of bespoke non-uniformly knitted textiles for architectural projects ANISHCHENKO, MARIA
2023-12-05 Tesi di Dottorato Novel thermal images generator for autonomous space proximity operations Quirino, Matteo
2023-10-27 Tesi di Dottorato Development of Innovative Transcritical Power Cycles Working with CO2 Mixtures for Concentrated Solar Power Applications Morosini, Ettore
2023-12-01 Tesi di Dottorato Analysis of metal AM rough surfaces: impact on fatigue properties BARRICELLI, LUCIA
2023-11-16 Tesi di Dottorato Deep eutectic solvents : new tools for biomass valorization ROSSATO, LETIZIA ANNA MARIA
2023-11-27 Tesi di Dottorato Modelling and experiments on the effects of foot-transmitted vibration while walking Marelli, Stefano
2023-11-29 Tesi di Dottorato Integration of magnetic materials into MEMS CUCCURULLO, SIMONE
2023-11-21 Tesi di Dottorato A comparative dynamic analysis of floating platforms for 15 MW wind turbines Di CARLO, SIMONE
2023-10-26 Tesi di Dottorato Unravelling the path to high-performance perovskite lasers : the study and tailoring of optical gain properties Alvarado-Leaños, Ada Lilí
2023-10-26 Tesi di Dottorato Scratch visibility of polymeric materials De NONI, LORENZO
2023-10-31 Tesi di Dottorato Aurora : natural language sleeps in an uncanny valley of ambiguous semantic constructions Occhiuto, Daniele
2023-11-17 Tesi di Dottorato Maintaining liver functionality ex vivo : from platform design to application Ruppelt, Alicia Afra Sylvette
2023-10-26 Tesi di Dottorato Polymer electrolytes for anode-free solid state batteries Bertoli, Luca
2023-10-30 Tesi di Dottorato The Memory of Antiquity in China: Theories and Principles Between Rewriting and Preservation Qin, Ling
2023-10-16 Tesi di Dottorato Advanced radiochemical methods and green processes to address challenging waste in nuclear decommissioning Galluccio, Francesco
2023-11-09 Tesi di Dottorato Robotics and generative artificial intelligence for Cone Beam CT processing in image-guided radiotherapy Rossi, Matteo
2023-11-06 Tesi di Dottorato Machine learning for risk management in construction projects Khodabakhshian, Ania
2023-10-18 Tesi di Dottorato Matrix functionalisation and innovative control schemes as methods to optimise actuation in SMA/elastomer soft systems Lazzari, Fabio
2022-09-12 Tesi di Dottorato Toward sustainable management of cultural heritage for local resilience: re-defining cultural heritage as a circular re/generative 'process', with critical reflections on Indian Stepwells Rajabi, Mehrnaz
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Empowering digital twins for battery energy storage systems with Machine Learning: design, development and applications of the framework

La transizione globale verso soluzioni energetiche sostenibili si sta dimostrando fortemente legata alla diffusione capillare di sistemi di accumulo. Riuscendo a mitigare la natura intermittente delle fonti energetiche rinnovabili, le batterie sono diventate un pilastro fondamentale delle moderne reti elettriche sempre più decentralizzate. Di fatto, questi dispositivi fungono da veri e propri buffer energetici, immagazzinando energia derivata dalla generazione rinnovabile in eccesso, per poi ...

Data-driven models for electricity spot markets: monitoring, forecasting and strategic bidding

I mercati elettrici stanno diventando sempre più complessi a causa della transizione verso sistemi energetici decarbonizzati, caratterizzati da un'alta penetrazione di fonti rinnovabili variabili. In questo contesto, questa tesi di dottorato sviluppa modelli data-driven per i mercati elettrici spot, applicati al caso italiano. La ricerca affronta tre fasi critiche della decision-making pipeline di un attore di mercato: il monitoraggio dei fondamentali di mercato, la previsione dei comportamen...

Deciding with incomplete data : capacity adjustment under data constraints in production planning and control

Le imprese manifatturiere che operano in contesti ad alta varietà, make-to-order (MTO) ed engineer-to-order (ETO) devono adeguare continuamente la propria capacità attraverso manodopera, macchinari, materiali, scorte e instradamento produttivo, in risposta alla variabilità della domanda e alle perturbazioni del processo produttivo. Anche quando le informazioni sono incomplete, le imprese riescono spesso a far fronte alle esigenze operative attraverso conoscenza locale, indicatori visibili, re...

Oblique plane microscopy using dynamic remote focusing

La microscopia a lama di luce è diventata una potente tecnica per l'imaging di campioni biologici su scale microscopiche e mesoscopiche grazie alla sua bassa fototossicità, al sezionamento ottico intrinseco e all'ampio campo visivo (FoV). Tuttavia, i sistemi a lama di luce convenzionali impiegano tipicamente due obiettivi disposti ortogonalmente con distanze di lavoro limitate, il che ne limita la capacità di analizzare campioni montati su supporti convenzionali. La microscopia a piano obliqu...

Regret minimization in constrained Markov decision processes

Negli ultimi anni, l’apprendimento per rinforzo (reinforcement learning, RL) ha suscitato un crescente interesse nella comunità dell’intelligenza artificiale grazie alla sua capacità di affrontare ambienti reali complessi in modo sequenziale. Il RL è solitamente modellato attraverso il framework dei processi decisionali di Markov (Markov Decision Process, MDP), in cui un agente interagisce in modo sequenziale con un ambiente a più stati e osserva le ricompense associate alla sua traiettoria n...

HYBRId S : on hybridisation as an epistemic and operational condition in architectural design

La tesi nasce da una domanda apparentemente semplice, che occorre sottrarre a risposte troppo immediate: che cosa accade al progetto architettonico quando gli strumenti generativi non vengono più considerati soltanto come mezzi di accelerazione, ottimizzazione o produzione formale, ma come dispositivi epistemici, capaci cioè di intervenire sul modo stesso in cui il progetto viene letto, criticato e prodotto? Il dibattito recente sull’intelligenza artificiale in architettura tende spesso ...

Design, modeling, and comparative characterization of MEMS loudspeakers with novel actuation mechanisms for in-ear applications

I sistemi micro-elettro-meccanici (MEMS) sono diventati una piattaforma tecnologica centrale per dispositivi miniaturizzati nei settori di sensing, timing e attuazione, grazie alla possibilità di integrare strutture meccaniche, interfacce elettriche ed elettronica di condizionamento del segnale in sistemi compatti e fabbricati in batch. L'estensione di questo paradigma agli altoparlanti rappresenta un obiettivo naturale per auricolari, apparecchi acustici e altre applicazioni audio con vincol...

Architectural wellbeing in housing: nine design lenses

Storicamente, l’intersezione tra architettura e salute è rimasta confinata all’ambito delle tipologie cliniche e ospedaliere, riducendo la sfera residenziale a uno sfondo passivo piuttosto che riconoscerla come un determinante proattivo della salute pubblica. Se da un lato la pandemia di COVID-19 e l’attuale "tripla crisi" europea – caratterizzata dall'invecchiamento demografico, dall'aumento di patologie croniche legate agli stili di vita e da un patrimonio immobiliare progettato su misura p...

Meta-organisations as intermediaries for the sustainable transition

Le transizioni verso la sostenibilità collocano le organizzazioni in contesti caratterizzati da interdipendenza, responsabilità distribuite e aspettative crescenti in materia di trasparenza e accountability (Geels, 2011; Smith, Stirling & Berkhout, 2005; Köhler et al., 2019). Tali pressioni non possono essere affrontate dalle singole organizzazioni in modo isolato, poiché implicano basi di conoscenza frammentate, capacità eterogenee e richieste normative sovrapposte. In questo contesto, gli a...

Advancing deep learning across the medical imaging pipeline: from disease phenotyping to treatment optimization

Il processo decisionale clinico si articola in una pipeline complessa che va dalla diagnosi e prognosi, fino alla pianificazione e somministrazione della terapia, e richiede l'integrazione di dati eterogenei, come immagini radiologiche, preparati istopatologici, misurazioni molecolari e cartelle cliniche elettroniche, per giungere a decisioni personalizzate per la cura del paziente. Il paradigma clinico attuale si fonda sulla analisi manuale dei dati raccolti da parte di radiologi, patologi e...

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  • ICAR/13 DISEGNO INDUSTRIALE108
  • ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZION...108
  • ING-IND/35 INGEGNERIA ECONOMICO-G...101
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  • ING-IND/22 SCIENZA E TECNOLOGIA D...75
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