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Tesi di Dottorato: [4844] Home page tipologia

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 121 a 140 di 4.844
Fulltext Data Tipo Titolo Autore (i)
2026-04-08 Tesi di Dottorato Cardiac perfusion modelling to support clinical practice in coronary artery disease Montino Pelagi, Giovanni
2026-04-01 Tesi di Dottorato Informal leftover ecosystems : processes of recognition and re-signification of nature in the contemporary city Ludovici, Lucia
2026-03-27 Tesi di Dottorato Advanced methods in time-domain diffuse optics for biomedical applications Krishnan, Abhirami
2026-04-01 Tesi di Dottorato Development of an in-silico platform to predict drug-induced cardiotoxicity Costi, Matteo
2026-03-30 Tesi di Dottorato Robust and automatically-driven optical networks YANG, XIN
2026-03-30 Tesi di Dottorato Development of a framework for the analysis of dynamic wind effects on photovoltaic trackers FRONTINI, GIORGIO
2026-03-30 Tesi di Dottorato Multi-band adaptive optical amplification for ultra-high-throughput fiber-optic transmission systems Zhao, Xiaohui
2026-03-31 Tesi di Dottorato Validation, methodological advancements, and field applications of wearable inertial sensors for human motion analysis VILLA, GIACOMO
2026-03-31 Tesi di Dottorato Leveraging machine learning and data fusion to enhance energy efficiency of low-complexity systems: application on household appliances ILARE, DENNIS
2026-03-31 Tesi di Dottorato Photonic integrated devices via femtosecond laser micromachining for quantum applications Gualandi, Giulio
2026-03-31 Tesi di Dottorato Scalable characterization techniques for integrated photonic devices in a femtosecond laser written platform Di GIANO, NIKI
2026-03-31 Tesi di Dottorato Data-centric reinforcement learning in critical care: an engineering approach for robust decision support by state and reward structuring Drudi, Cristian
2026-03-30 Tesi di Dottorato Failure and fatigue behaviour of short fibre reinforced polymers: a transferable predictive framework Fiorini, Francesco
2026-03-27 Tesi di Dottorato Attosecond dynamics in the deep conduction band of wide-bandgap insulators Bonetti, Simone
2026-03-27 Tesi di Dottorato Few-femtosecond UV-XUV Time-Resolved Photoelectron Spectroscopy of organic molecules Mai, Lorenzo
2026-03-30 Tesi di Dottorato Towards training 5.0: an AI-assisted extended reality approach to industrial training Giussani, Riccardo
2026-03-27 Tesi di Dottorato Read-Out Integrated Circuits and systems for high time resolution near infrared SPAD arrays Herrera Pesantes, Kevin Andres
2026-03-23 Tesi di Dottorato Towards autonomous structural health monitoring: from supervised learning to generative Artificial Intelligence JUNGES, RAFAEL
2026-03-27 Tesi di Dottorato Novel avalanche photodiodes for quantum and sensing infrared applications FINAZZI, LORENZO
2026-03-27 Tesi di Dottorato On particle dynamics in axial rotor flows Caccia, Francesco Angelo
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Empowering digital twins for battery energy storage systems with Machine Learning: design, development and applications of the framework

La transizione globale verso soluzioni energetiche sostenibili si sta dimostrando fortemente legata alla diffusione capillare di sistemi di accumulo. Riuscendo a mitigare la natura intermittente delle fonti energetiche rinnovabili, le batterie sono diventate un pilastro fondamentale delle moderne reti elettriche sempre più decentralizzate. Di fatto, questi dispositivi fungono da veri e propri buffer energetici, immagazzinando energia derivata dalla generazione rinnovabile in eccesso, per poi ...

Data-driven models for electricity spot markets: monitoring, forecasting and strategic bidding

I mercati elettrici stanno diventando sempre più complessi a causa della transizione verso sistemi energetici decarbonizzati, caratterizzati da un'alta penetrazione di fonti rinnovabili variabili. In questo contesto, questa tesi di dottorato sviluppa modelli data-driven per i mercati elettrici spot, applicati al caso italiano. La ricerca affronta tre fasi critiche della decision-making pipeline di un attore di mercato: il monitoraggio dei fondamentali di mercato, la previsione dei comportamen...

Deciding with incomplete data : capacity adjustment under data constraints in production planning and control

Le imprese manifatturiere che operano in contesti ad alta varietà, make-to-order (MTO) ed engineer-to-order (ETO) devono adeguare continuamente la propria capacità attraverso manodopera, macchinari, materiali, scorte e instradamento produttivo, in risposta alla variabilità della domanda e alle perturbazioni del processo produttivo. Anche quando le informazioni sono incomplete, le imprese riescono spesso a far fronte alle esigenze operative attraverso conoscenza locale, indicatori visibili, re...

Oblique plane microscopy using dynamic remote focusing

La microscopia a lama di luce è diventata una potente tecnica per l'imaging di campioni biologici su scale microscopiche e mesoscopiche grazie alla sua bassa fototossicità, al sezionamento ottico intrinseco e all'ampio campo visivo (FoV). Tuttavia, i sistemi a lama di luce convenzionali impiegano tipicamente due obiettivi disposti ortogonalmente con distanze di lavoro limitate, il che ne limita la capacità di analizzare campioni montati su supporti convenzionali. La microscopia a piano obliqu...

Regret minimization in constrained Markov decision processes

Negli ultimi anni, l’apprendimento per rinforzo (reinforcement learning, RL) ha suscitato un crescente interesse nella comunità dell’intelligenza artificiale grazie alla sua capacità di affrontare ambienti reali complessi in modo sequenziale. Il RL è solitamente modellato attraverso il framework dei processi decisionali di Markov (Markov Decision Process, MDP), in cui un agente interagisce in modo sequenziale con un ambiente a più stati e osserva le ricompense associate alla sua traiettoria n...

HYBRId S : on hybridisation as an epistemic and operational condition in architectural design

La tesi nasce da una domanda apparentemente semplice, che occorre sottrarre a risposte troppo immediate: che cosa accade al progetto architettonico quando gli strumenti generativi non vengono più considerati soltanto come mezzi di accelerazione, ottimizzazione o produzione formale, ma come dispositivi epistemici, capaci cioè di intervenire sul modo stesso in cui il progetto viene letto, criticato e prodotto? Il dibattito recente sull’intelligenza artificiale in architettura tende spesso ...

Design, modeling, and comparative characterization of MEMS loudspeakers with novel actuation mechanisms for in-ear applications

I sistemi micro-elettro-meccanici (MEMS) sono diventati una piattaforma tecnologica centrale per dispositivi miniaturizzati nei settori di sensing, timing e attuazione, grazie alla possibilità di integrare strutture meccaniche, interfacce elettriche ed elettronica di condizionamento del segnale in sistemi compatti e fabbricati in batch. L'estensione di questo paradigma agli altoparlanti rappresenta un obiettivo naturale per auricolari, apparecchi acustici e altre applicazioni audio con vincol...

Architectural wellbeing in housing: nine design lenses

Storicamente, l’intersezione tra architettura e salute è rimasta confinata all’ambito delle tipologie cliniche e ospedaliere, riducendo la sfera residenziale a uno sfondo passivo piuttosto che riconoscerla come un determinante proattivo della salute pubblica. Se da un lato la pandemia di COVID-19 e l’attuale "tripla crisi" europea – caratterizzata dall'invecchiamento demografico, dall'aumento di patologie croniche legate agli stili di vita e da un patrimonio immobiliare progettato su misura p...

Meta-organisations as intermediaries for the sustainable transition

Le transizioni verso la sostenibilità collocano le organizzazioni in contesti caratterizzati da interdipendenza, responsabilità distribuite e aspettative crescenti in materia di trasparenza e accountability (Geels, 2011; Smith, Stirling & Berkhout, 2005; Köhler et al., 2019). Tali pressioni non possono essere affrontate dalle singole organizzazioni in modo isolato, poiché implicano basi di conoscenza frammentate, capacità eterogenee e richieste normative sovrapposte. In questo contesto, gli a...

Advancing deep learning across the medical imaging pipeline: from disease phenotyping to treatment optimization

Il processo decisionale clinico si articola in una pipeline complessa che va dalla diagnosi e prognosi, fino alla pianificazione e somministrazione della terapia, e richiede l'integrazione di dati eterogenei, come immagini radiologiche, preparati istopatologici, misurazioni molecolari e cartelle cliniche elettroniche, per giungere a decisioni personalizzate per la cura del paziente. Il paradigma clinico attuale si fonda sulla analisi manuale dei dati raccolti da parte di radiologi, patologi e...

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  • ICAR/13 DISEGNO INDUSTRIALE108
  • ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZION...108
  • ING-IND/35 INGEGNERIA ECONOMICO-G...101
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  • ING-INF/0590
  • ING-IND/22 SCIENZA E TECNOLOGIA D...75
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