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Tesi di Dottorato: [4843] Home page tipologia

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2024-06-18 Tesi di Dottorato Archiving fashion futures. Design-driven curatorial practices fostering innovation in CCIs Vandi, Angelica
2024-06-13 Tesi di Dottorato Tailor-made design of fluorinated nanotherapeutics for cardiac disfunctions and personalized medicine applications BONA, BEATRICE LUCIA
2024-06-14 Tesi di Dottorato Learning-based soft sensing and prediction for industrial applications LEI, YONGXIANG
2024-06-13 Tesi di Dottorato Sparse soft decision trees and kernel logistic regression : optimization models and algorithms CONSOLO, ANTONIO
2024-05-28 Tesi di Dottorato Next generation single photon avalanche diodes for high-efficiency, near-infrared photon-timing BONZI, ANDREA
2024-06-12 Tesi di Dottorato Stochastic characterization of reactive processes in porous media RECALCATI, CHIARA
2024-06-12 Tesi di Dottorato Development and application of Time-Resolved Reflectance Spectroscopy technology for non-destructive optical characterization of fruit and vegetables Levoni, Pietro
2024-06-05 Tesi di Dottorato Estimation of crack tip position in adhesively bonded joints subjected to mode II quasi-static and fatigue loadings Mehrabi, Mohammad
2024-06-11 Tesi di Dottorato Physico-chemical investigation of Al2O3 Sequential Infiltration Synthesis into different polymeric matrices MOTTA, ALESSIA
2024-06-10 Tesi di Dottorato About the effectiveness of Occupational Safety and Health interventions VITRANO, GAIA
2024-05-31 Tesi di Dottorato Blended and hybrid teaching/learning : experiences and data analysis MAZZOLA, ROBERTO LUCA
2024-06-06 Tesi di Dottorato Structural health monitoring and beyond : deep learning approaches for smart identification and prediction Parziale, Marc
2024-06-06 Tesi di Dottorato Improving error potential detection by machine learning : novel methodologies and neurophysiological insight Farabbi, Andrea
2024-06-05 Tesi di Dottorato Structure, interactions and properties of functional polymer fibres : electrospinning of polymer blends and spectroscopic characterizationation Arrigoni, Alessia
2024-05-31 Tesi di Dottorato A novel approach for aquatic gait analysis using wearable inertial and hydrodynamic pressure sensors MONOLI, CECILIA
2024-05-31 Tesi di Dottorato Engineering human multiorgan platform for in vitro testing of drugs against brain disorders FANIZZA, FRANCESCA
2024-06-03 Tesi di Dottorato Valutazione dell'impatto della risoluzione delle mappe di copertura del suolo nell'identificazione delle aree idonee per le nuove installazioni di fotovoltaico a terra : un caso di studio per la provincia di Cuneo Stucchi, Lorenzo
2024-05-31 Tesi di Dottorato Advanced maneuver detection techniques for active Resident Space Objects correlation Cipollone, Riccardo
2024-05-31 Tesi di Dottorato Enhanced collision avoidance strategies in the near-Earth environment De Vittori, Andrea
2024-05-31 Tesi di Dottorato Guidance, navigation and control system design for upper stages for multiple payload multiple orbit injection ALFORJA RUIZ, IÑIGO
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Data-driven models for electricity spot markets: monitoring, forecasting and strategic bidding

I mercati elettrici stanno diventando sempre più complessi a causa della transizione verso sistemi energetici decarbonizzati, caratterizzati da un'alta penetrazione di fonti rinnovabili variabili. In questo contesto, questa tesi di dottorato sviluppa modelli data-driven per i mercati elettrici spot, applicati al caso italiano. La ricerca affronta tre fasi critiche della decision-making pipeline di un attore di mercato: il monitoraggio dei fondamentali di mercato, la previsione dei comportamen...

Deciding with incomplete data : capacity adjustment under data constraints in production planning and control

Le imprese manifatturiere che operano in contesti ad alta varietà, make-to-order (MTO) ed engineer-to-order (ETO) devono adeguare continuamente la propria capacità attraverso manodopera, macchinari, materiali, scorte e instradamento produttivo, in risposta alla variabilità della domanda e alle perturbazioni del processo produttivo. Anche quando le informazioni sono incomplete, le imprese riescono spesso a far fronte alle esigenze operative attraverso conoscenza locale, indicatori visibili, re...

Oblique plane microscopy using dynamic remote focusing

La microscopia a lama di luce è diventata una potente tecnica per l'imaging di campioni biologici su scale microscopiche e mesoscopiche grazie alla sua bassa fototossicità, al sezionamento ottico intrinseco e all'ampio campo visivo (FoV). Tuttavia, i sistemi a lama di luce convenzionali impiegano tipicamente due obiettivi disposti ortogonalmente con distanze di lavoro limitate, il che ne limita la capacità di analizzare campioni montati su supporti convenzionali. La microscopia a piano obliqu...

Regret minimization in constrained Markov decision processes

Negli ultimi anni, l’apprendimento per rinforzo (reinforcement learning, RL) ha suscitato un crescente interesse nella comunità dell’intelligenza artificiale grazie alla sua capacità di affrontare ambienti reali complessi in modo sequenziale. Il RL è solitamente modellato attraverso il framework dei processi decisionali di Markov (Markov Decision Process, MDP), in cui un agente interagisce in modo sequenziale con un ambiente a più stati e osserva le ricompense associate alla sua traiettoria n...

HYBRId S : on hybridisation as an epistemic and operational condition in architectural design

La tesi nasce da una domanda apparentemente semplice, che occorre sottrarre a risposte troppo immediate: che cosa accade al progetto architettonico quando gli strumenti generativi non vengono più considerati soltanto come mezzi di accelerazione, ottimizzazione o produzione formale, ma come dispositivi epistemici, capaci cioè di intervenire sul modo stesso in cui il progetto viene letto, criticato e prodotto? Il dibattito recente sull’intelligenza artificiale in architettura tende spesso ...

Design, modeling, and comparative characterization of MEMS loudspeakers with novel actuation mechanisms for in-ear applications

I sistemi micro-elettro-meccanici (MEMS) sono diventati una piattaforma tecnologica centrale per dispositivi miniaturizzati nei settori di sensing, timing e attuazione, grazie alla possibilità di integrare strutture meccaniche, interfacce elettriche ed elettronica di condizionamento del segnale in sistemi compatti e fabbricati in batch. L'estensione di questo paradigma agli altoparlanti rappresenta un obiettivo naturale per auricolari, apparecchi acustici e altre applicazioni audio con vincol...

Architectural wellbeing in housing: nine design lenses

Storicamente, l’intersezione tra architettura e salute è rimasta confinata all’ambito delle tipologie cliniche e ospedaliere, riducendo la sfera residenziale a uno sfondo passivo piuttosto che riconoscerla come un determinante proattivo della salute pubblica. Se da un lato la pandemia di COVID-19 e l’attuale "tripla crisi" europea – caratterizzata dall'invecchiamento demografico, dall'aumento di patologie croniche legate agli stili di vita e da un patrimonio immobiliare progettato su misura p...

Meta-organisations as intermediaries for the sustainable transition

Le transizioni verso la sostenibilità collocano le organizzazioni in contesti caratterizzati da interdipendenza, responsabilità distribuite e aspettative crescenti in materia di trasparenza e accountability (Geels, 2011; Smith, Stirling & Berkhout, 2005; Köhler et al., 2019). Tali pressioni non possono essere affrontate dalle singole organizzazioni in modo isolato, poiché implicano basi di conoscenza frammentate, capacità eterogenee e richieste normative sovrapposte. In questo contesto, gli a...

Advancing deep learning across the medical imaging pipeline: from disease phenotyping to treatment optimization

Il processo decisionale clinico si articola in una pipeline complessa che va dalla diagnosi e prognosi, fino alla pianificazione e somministrazione della terapia, e richiede l'integrazione di dati eterogenei, come immagini radiologiche, preparati istopatologici, misurazioni molecolari e cartelle cliniche elettroniche, per giungere a decisioni personalizzate per la cura del paziente. Il paradigma clinico attuale si fonda sulla analisi manuale dei dati raccolti da parte di radiologi, patologi e...

Equity crowdfunding and the evolution of entrepreneurial landscape: venture attraction to financing sequences

L’equity crowdfunding (ECF) è emerso come un’importante innovazione nella finanza imprenditoriale, ampliando l’accesso al capitale attraverso piattaforme digitali e consentendo una più ampia partecipazione degli investitori. Sebbene la letteratura esistente abbia analizzato principalmente l’ECF come fonte alternativa di finanziamento o come meccanismo per attrarre investitori successivi, si sa ancora poco su come esso trasformi la finanza imprenditoriale come sistema interdipendente di attori...

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