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Tesi di laurea Magistrale: [62880] Home page tipologia

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 4.001 a 4.020 di 62.880
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2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale 3D CNNs for Automated Lesion and Regions Segmentation in Rodents with Traumatic Brain Injury De Salvo, Marcello
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Stochastic optimisation of a WEC array TRAVAGLINI, GIORGIO
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Study of numerical methods for highly compressible flows with controlled diffusion GOLLIET, VALENTIN FRANCOIS
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Patient-specific fine-tuning with scribbles supervision and uncertainty weighting for semantic segmentation: application to kidney biopsies CATELLI, ALFONSO
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Ibis as a Unified Data Processing Language: Integration, Comparison and Benchmarking of Heterogeneous Backends Ronconi, Carlo
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Shear resistance between a r.c. thin-overlay and an existing r.c. layer Scarabel, Umberto
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale The Representation of Eastern Culture in Western Fashion Design: Focus on China Zhu, Yanling
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Large Language Models to Query Your Data: Retrieving Advertising Industry User's Data Using Natural Language Rossi, Alessandro
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Assessing LLM capabilities in mobile UI Code Conversion: A SwiftUI and Jetpack Compose comparative study BELTRANTE, MATTEO
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Definition and Implementation of a Numerical Method for Porous Media Flows and Application to Gas Mask Filters LERARIO, GIORGIO
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Reckon-ing Kubernetes at the Edge: Performance Analysis Using Emulated Clusters Sassi, Alessandro
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale A Methodology for Interactive Data Insights and Visualization Using Generative AI D'Angiò, Grecya
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale HTS Winding and Junction Technology Development for the Muon Collider Cooling Cell Solenoids GIORDANO, GIOVANNI
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Evaluating the effectiveness of open Large Language Models in fact-checking claims Zuccolotto, Enrico
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Tactical Manager AI for Real Time Strategy Games Mazza, Alessandro
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Auto-Calibration of MEMS IMU Sensors Using Nerual Networks MEYMARI, MAHSA
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Offline Reinforcement Learning for Radio Resource Management in Radio Access Networks PERI, SAMUELE
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Thermo-mechanical analysis of DTT electrical coils under plasma control tests operative conditions CLERICI, GABRIELE
2024-10-10 Tesi di laurea Magistrale Introduction and characterization of an electrostatic collection radon monitor Uguccioni, Carlo
2024-10-09 Tesi di laurea Magistrale Thermal transfer dynamics and performance evaluation of additively manufactured multilayer walls Poorjamali, Behzad
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In questa tesi sono state preparate membrane autoassemblanti di ossido di grafene solfonato (SGO X), utilizzando sei diversi rapporti molari acido solforico-GO, ovvero X = 1, 2.5, 5, 10, 15, 20. Questi materiali vengono analizzati come potenziali membrane a scambio protonico (PEM) per celle a combustibile PEM e come possibili sostituti per Nafion®, ®, il materiale più impiegato e diffuso commercialmente in questo ambito. Nonostante l'eccellente conduttività protonica e la buona permeabilità a...

Positivity-preserving numerical schemes for a two cell populations model

Negli ultimi anni, la modellazione matematica applicata all'oncologia sta acquisendo un'importanza sempre maggiore. In particolare, hanno iniziato a trovare applicazione i gemelli digitali, che integrano modelli matematici e computazionali per fare previsioni, combinando una componente data-driven e una meccanicistica. Quest'ultima consiste in sistemi di equazioni differenziali ordinarie ed equazioni alle derivate parziali. In questo contesto, il contributo di questa tesi è la progettazione ...

Accelerating the numerical approximation of large-scale bayesian inverse problems through log-likelihood surrogates

La presente tesi propone una metodologia basata su campionamento Markov Chain Monte Carlo ad Accettazione Ritardata (Delayed Acceptance, DA-MCMC) assistito da modelli surrogati, finalizzata all’inferenza bayesiana in problemi inversi caratterizzati da elevata complessità computazionale. L’approccio è applicato a due ambiti distinti: il monitoraggio dell’integrità strutturale (structural health monitoring, SHM) e la modellazione del flusso idrico sotterraneo. In entrambi i casi, l’obiettiv...

Numerical and experimental study of pore-scale physics for underground hydrogen storage

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Soggetto
  • ICAR/13 DISEGNO INDUSTRIALE2814
  • ICAR/14 COMPOSIZIONE ARCHITETTONI...2499
  • ING-IND/35 INGEGNERIA ECONOMICO-G...2154
  • ING-INF/05 SISTEMI DI ELABORAZION...2042
  • ING-IND/17 IMPIANTI INDUSTRIALI M...2041
  • ICAR/12 TECNOLOGIA DELL'ARCHITETTURA1471
  • ICAR/131433
  • ING-INF/051411
  • ING-IND/35955
  • ICAR/14942
Corso
  • ARCHITETTURA5824
  • INGEGNERIA GESTIONALE2423
  • MANAGEMENT ENGINEERING - INGEGNER...1991
  • INGEGNERIA MECCANICA1723
  • INGEGNERIA INFORMATICA1390
  • MECHANICAL ENGINEERING - INGEGNER...1157
  • INGEGNERIA ENERGETICA1021
  • INGEGNERIA BIOMEDICA1019
  • COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING ...1004
  • BIOMEDICAL ENGINEERING - INGEGNER...996